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Back-end Engineer Senior – LLM & Agentic AI

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Summary

Senior backend engineer building an LLM-powered agentic AI solution to improve the digital shopping experience of a large-scale retail platform. Day to day: designing agent orchestration (states, tools, memory, context), integrating APIs and backend services, implementing RAG, and building evaluation/observability for quality, latency and cost.

Sobre la empresa

Nos dedicamos al desarrollo de software y soluciones tecnológicas. Nuestra especialidad es la integración de sistemas, software a medida y desarrollos innovadores en el mundo de los dispositivos móviles. Nuestra mayor motivación es resolver problemas complejos a través de soluciones innovadoras. Nuestro método de trabajo se basa en entender el negocio y la necesidad del cliente, queremos ser un "partner", de tal modo poder apoyar en la toma de decisiones a la hora de implantar soluciones tecnológicas.

Sobre el rol

Buscamos un/a Senior Backend Engineer para desarrollar y evolucionar microservicios backend que forman parte de plataformas de e-commerce en producción, dentro de un ecosistema de retail con tráfico real.

El rol tiene un fuerte foco en Node.js, TypeScript y NestJS, con responsabilidad sobre el diseño e integración de APIs, la gestión de datos y la operación de servicios en producción. Trabajarás con infraestructura cloud sobre AWS, contenedores y herramientas de despliegue, participando en todo el ciclo de vida del software, desde el desarrollo hasta el monitoreo y la resolución de incidentes.

Buscamos una persona con sólidos fundamentos de ingeniería, autonomía técnica y experiencia construyendo servicios confiables, escalables y mantenibles.

Responsabilidades

  • Desarrollar y mantener microservicios backend utilizando Node.js, TypeScript y NestJS para plataformas de e-commerce en producción.
  • Diseñar, construir e integrar APIs REST con los sistemas core de la compañía y otros servicios.
  • Asumir responsabilidad sobre el código en producción, participando en despliegues, monitoreo, diagnóstico y resolución de incidentes.
  • Diseñar y optimizar modelos y consultas en bases de datos SQL y NoSQL.
  • Implementar y mantener soluciones de caché y colas de mensajería para la comunicación entre servicios.
  • Desplegar y operar servicios en AWS, utilizando Docker y Kubernetes.
  • Desarrollar y mantener pipelines de integración y despliegue continuo (CI/CD).
  • Implementar y mantener pruebas automatizadas para asegurar la calidad y confiabilidad del código.
  • Colaborar con otros equipos técnicos para integrar servicios, resolver dependencias y mejorar la estabilidad y el rendimiento de las plataformas.

Requisitos

  • Al menos 4 años de experiencia profesional en desarrollo Backend, incluyendo trabajo con microservicios en producción.
  • Dominio sólido de Node.js y TypeScript.
  • Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes, como Spring o .NET Core.
  • Experiencia diseñando, desarrollando e integrando APIs REST.
  • Experiencia trabajando con bases de datos SQL y NoSQL, como PostgreSQL, MySQL, MongoDB o DynamoDB.
  • Experiencia utilizando Redis y sistemas de colas de mensajería, como Amazon SQS, Kafka o tecnologías similares.
  • Experiencia desarrollando y operando servicios sobre AWS.
  • Experiencia con Docker y Kubernetes, incluyendo despliegue, configuración y depuración de servicios.
  • Experiencia con pipelines de CI/CD, utilizando GitHub Actions o herramientas equivalentes.
  • Experiencia en testing automatizado, idealmente con Jest.
  • Capacidad para diagnosticar problemas en producción y trabajar con foco en la estabilidad, el rendimiento y la calidad del software.

Deseables

  • Experiencia desarrollando plataformas de e-commerce o retail, especialmente en funcionalidades de catálogo, carrito de compras, checkout o pagos.
  • Experiencia trabajando con arquitecturas o plataformas headless.
  • Experiencia con monorepos y Nx.
  • Conocimientos de GraphQL.
  • Experiencia con herramientas de monitoreo y observabilidad, como New Relic, Coralogix u OpenTelemetry.
  • Experiencia con BigQuery o pipelines de datos.
  • Experiencia con agentes de IA o sistemas basados en LLM, incluyendo orquestación de agentes y RAG
  • idealmente, al menos un año de experiencia.

Beneficios

  • Capacitaciones y certificaciones alineadas con el cargo y las necesidades del proyecto
  • Plan de desarrollo personalizado con el equipo de Talent Success, basado en tu evaluación de ingreso
  • Acceso a la Escuela de Inteligencia Artificial de WiTI
  • Acceso a Platzi para tu formación profesional
  • Aguinaldo de Fiestas Patrias ($100.000 CLP en Chile / USD 100 en el exterior)
  • Aguinaldo de Navidad ($100.000 CLP en Chile / USD 100 en el exterior)
  • Medio día libre en la semana de tu cumpleaños
  • Afiliación a Caja de Compensación Los Andes (solo Chile)
  • Seguro complementario de salud Vida Cámara, 100% cubierto por WiTI (solo Chile, contratos indefinidos).

Skills

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