Backend Java Developer @ AVENGA (Agencja Pracy, nr KRAZ: 8448)

Poszukujemy Backend Java Developera do pracy przy wysokowydajnych i krytycznych systemach bankowych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania odpowiedzialne za przetwarzanie dużych wolumenów danych oraz udostępnianie ich innym systemom poprzez skalowalne interfejsy REST. Praca hybrydowa z Warszawy.

• 4-6+ lat doświadczenia w Java, bardzo dobra znajomość Java 21+
• 4+ lata Spring Boot / Spring, Hibernate, Spring Data
• Kafka + Kafka Streams – min. 3 lata
• PostgreSQL + Elasticsearch – min. 4 lata
• Doświadczenie z systemami o dużym obciążeniu i przetwarzaniem dużych wolumenów danych/plików
• REST API, mikroserwisy, architektura heksagonalna, wzorce projektowe
• Docker + Kubernetes, skalowanie i High Availability
• Spring WebFlux, Spring Security, Resilience4j
• Tomcat/Netty, Hazelcast/Ehcache
• Bezpieczeństwo: PKI, JWT, TLS/mTLS, podpisy cyfrowe
• Git/Gerrit, Maven, CI/CD
• Monitoring: Prometheus, Grafana, Sentry/Loki
• UML, Enterprise Architect
• Znajomość narzędzi AI wspierających development, np. GitHub Copilot/MCP

Poszukujemy Backend Java Developera do pracy przy wysokowydajnych i krytycznych systemach bankowych. Osoba na tym stanowisku będzie rozwijać rozwiązania odpowiedzialne za przetwarzanie dużych wolumenów danych oraz udostępnianie ich innym systemom poprzez skalowalne interfejsy REST. Praca hybrydowa z Warszawy. ,(Rozwój i utrzymanie backendowych aplikacji w Java., Projektowanie i implementacja wydajnych oraz skalowalnych REST API., Budowa systemów przetwarzających duże wolumeny danych, zapytań oraz plików tekstowych., Przetwarzanie danych z wykorzystaniem systemów kolejkowych i strumieniowych., Praca z bazami PostgreSQL i Elasticsearch., Projektowanie rozwiązań zgodnie z architekturą mikroserwisową i heksagonalną., Dbanie o wysoką dostępność, wydajność i odporność systemów., Konteneryzacja oraz wdrażanie aplikacji na Kubernetes., Konfiguracja mechanizmów skalowania, monitoringu i autodeploymentu., Współpraca z analitykami biznesowymi i systemowymi, frontend developerami, testerami oraz Product Ownerem., Udział w całym procesie wytwarzania oprogramowania: analiza, projektowanie, implementacja, testy i utrzymanie., Wykorzystanie narzędzi AI wspierających analizę i development, m.in. GitHub Copilot i MCP.) Requirements: Java, Spring, Kafka, SQL, Docker, Kubernetes, GCP, Spring Cloud, Zuul Additionally: Sport subscription, Private healthcare.