Banco de Talentos - Cientista de Dados

Sobre o ONR:

O ONR (Operador Nacional de Registro Eletrônico de Imóveis) é uma empresa de tecnologia que está transformando a gestão de imóveis no Brasil através de soluções tecnológicas de ponta. Nossa principal missão é modernizar e digitalizar todos os registros de imóveis no Brasil, promovendo inovação e impacto direto na sociedade. Além disso, somos uma empresa 100% remota.

Descrição:

O Cientista de Dados no ONR será responsável por desenvolver e implementar modelos avançados de machine learning, com foco em processamento de linguagem natural (NLP), compreensão de linguagem natural (NLU), IA Generativa e OCR. Deverá também garantir a integração desses modelos na esteira de MLOps para que possam ser usados de maneira eficiente e escalável. A função é essencial para suportar a pesquisa de novas tecnologias e validação de hipóteses através de protótipos que atendam a demandas estratégicas da empresa.

Funções e Responsabilidades:

- Realizar pesquisas técnicas e acadêmicas para embasar as soluções desenvolvidas;

- Construção e teste de protótipos e validação de hipóteses;

- Implementação de modelos na esteira de MLOps, garantindo a escalabilidade e monitoramento contínuo;

- Colaboração com equipes de desenvolvimento e engenharia para produção de soluções integradas;

- Aplicar as melhores práticas de ciência de dados, incluindo limpeza e preparação de dados, ajuste de modelos e avaliação de desempenho;

- Documentar todas as etapas do desenvolvimento, desde pesquisa até implementação final.

Requisitos:

- Ensino superior completo;

- Experiência prévia mínima de 03 anos na função;

- Desenvolver modelos de machine learning voltados para NLP, NLU, IA Generativa e OCR;

- Modelos de NLP, NLU, e IA Generativa;

- Experiência com OCR;

- Python avançado;

- Experiência com MLOps;

- Experiência em pesquisa técnica e científica;

- Construção de protótipos e validação de hipóteses;

- Conhecimento em deploy de modelos e automação de pipelines;

- Manipulação de grandes volumes de dados e análise estatística;

- Pensamento crítico e habilidades analíticas;

- Proatividade e capacidade de resolver problemas complexos;

- Excelente comunicação para apresentar resultados e hipóteses;

- Colaboração em equipe multidisciplinar;

- Capacidade de adaptação e aprendizado rápido.

Benefícios: