Banco de talentos - Engenharia de Dados SR - Híbrido/Remoto
Summary
Senior Data Engineer designs, builds, and optimizes large-scale data pipelines and cloud architectures, ensuring data quality, security, and governance while collaborating with cross-functional teams.
Na Inmetrics, a inovação e a excelência operam lado a lado em um ambiente de trabalho colaborativo, saudável e dinâmico. Nossa cultura valoriza:
- 📚 Aprendizado constante
- 🗣️ Transparência na comunicação
- 🔄 Flexibilidade para desenvolvimento contínuo
Nosso time é apaixonado por tecnologia e comprometido com entregas de valor real para os clientes. O diferencial da Inmetrics é a eficiência digital.
💛 Pessoas são o nosso maior ativo, por isso investimos em oportunidades que vão além de salário competitivo, oferecendo benefícios diferenciados e um ambiente saudável, reconhecido por nossos colaboradores.
👉 #VemPraInmetrics
Responsabilidades do Cargo
Nosso Banco de Talentos conecta profissionais Sênior e Especialistas — às nossas oportunidades focadas em engenharia de dados.
- Liderança Técnica e Estratégica:
- Liderar iniciativas de Engenharia de dados de sistemas on-premises e Nuvem.
- Atuar como referência técnica no design, arquitetura e implementação de soluções robustas de dados.
- Desenvolvimento e Otimização de Pipelines:
- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines ETL/ELT, garantindo alta performance, escalabilidade e confiabilidade.
- Implementar soluções de processamento de dados em larga escala.
- Qualidade, Segurança e Governança de Dados:
- Assegurar a qualidade, integridade e segurança dos dados durante todos os processos de migração, transformação e armazenamento.
- Aplicar boas práticas de Data Governance, monitoramento e auditoria de dados.
- Colaboração e Entendimento de Negócio:
- Trabalhar em parceria com equipes de negócios, cientistas de dados e analistas, traduzindo necessidades em soluções analíticas eficientes.
- Apoiar o desenho de estratégias de dados que promovam insights e tomada de decisão orientada a dados.
- Documentação e Melhoria Contínua:
- Desenvolver e manter documentação técnica e de processos, assegurando rastreabilidade e reprodutibilidade das soluções implementadas.
- Contribuir com a evolução contínua da arquitetura e dos padrões técnicos do time de Engenharia de Dados.
Requisitos do Cargo
- Graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou áreas correlatas.
- Experiência comprovada com Azure Data Lake, Databricks ou tecnologias similares
- Proficiência em linguagens de programação como Python, Scala e SQL.
- Vivência sólida com ferramentas ETL/ELT e frameworks de processamento de dados distribuídos.
- Conhecimento avançado em bancos de dados relacionais e NoSQL, como SQL Server e MongoDB.
- Experiência com ferramentas de orquestração de dados
- Familiaridade com práticas de DevOps e CI/CD, aplicadas a pipelines de dados.
- Conhecimento em governança de dados, LGPD e boas práticas de segurança da informação.
Requisitos Complementares / Diferenciais
- Conhecimento em arquiteturas de streaming e processamento de dados em tempo real.
- Experiência em migração de dados de sistemas legados para ambientes cloud.
- Certificações voltadas à engenharia de dados em nuvem.
- Experiência em ambientes multicloud (Azure, AWS, GCP).