Becario(a) de Data Analytics para Finanzas

¿Te apasiona convertir grandes volúmenes de datos en soluciones que ayuden a tomar mejores decisiones? Forma parte de una empresa líder de consumo masivo a nivel global y desarrolla experiencia en un proyecto que combina Finanzas, Data Analytics, Inteligencia Artificial y Machine Learning.

Tendrás la oportunidad de trabajar con equipos globales, desarrollar soluciones predictivas y experimentar con tecnologías de IA generativa, participando en proyectos reales con impacto en la estrategia financiera del negocio.

Actividades principales

• Desarrollar modelos predictivos, simulaciones y herramientas de optimización para resolver necesidades de negocio y apoyar la estrategia financiera.
• Evaluar e integrar soluciones de Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y modernizar procesos financieros.
• Participar en el ciclo completo de análisis de datos: desde extracción y minería de información hasta modelado estadístico y presentación de resultados.
• Liderar un proyecto de Action Learning de principio a fin y presentar los resultados al equipo de liderazgo.
• Colaborar con equipos globales de Finanzas y Tecnología para transformar hallazgos de datos en información accionable para el negocio.

Lo que aprenderás

• Aplicación de Data Analytics en proyectos financieros reales.
• Desarrollo y aplicación de modelos predictivos y estadísticos.
• Uso de Inteligencia Artificial Generativa aplicada a procesos de negocio.
• Análisis y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Construcción de soluciones mediante Python, R y/o SQL.
• Aplicación de Machine Learning en problemáticas de negocio.
• Comunicación y visualización de insights para audiencias ejecutivas.
• Colaboración con equipos globales de Finanzas y Tecnología.
• Gestión integral de un proyecto, desde su conceptualización hasta la presentación de resultados.

Perfil requerido

• Estudiante de 5.º a 7.º semestre.
• Indispensable contar con al menos 1 a 1.5 años restantes para concluir la carrera.
• Estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Negocios o carreras afines.
• Inglés avanzado.
• Experiencia o conocimientos en programación con Python, R y/o SQL.
• Familiaridad con tecnologías de Big Data o entornos Cloud como Google BigQuery, Snowflake o Kubernetes.
• Disponibilidad de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 2:00 p.m.
• Disponibilidad para realizar prácticas en Antara, CDMX, bajo un modelo de trabajo híbrido.

Competencias deseadas

• Pensamiento analítico y resolución de problemas.
• Capacidad para analizar grandes conjuntos de datos e identificar tendencias.
• Conocimientos de técnicas estadísticas como regresión, Random Forest, SVM, Gradient Boosting o Clustering.
• Familiaridad con Machine Learning, Neural Networks o Decision Trees.
• Experiencia con herramientas de visualización como Sigma, Domo o Looker Studio.
• Interés por experimentar con nuevas tecnologías y modelos LLM.
• Colaboración y trabajo en equipo.
• Planeación, priorización y orientación a resultados.

Beneficios

• Beca mensual de $10,000 MXN.
• Seguro de Gastos Médicos Mayores.
• Modelo de trabajo híbrido (Home Office).
• Acceso a comedor subsidiado.
• Participación en proyectos con equipos globales.
• Experiencia práctica en Data Analytics, Inteligencia Artificial y Finanzas dentro de una empresa líder de consumo masivo a nivel global.

Convierte tus conocimientos de datos, programación e Inteligencia Artificial en soluciones con impacto real en el negocio. Postúlate y comienza a construir tu carrera en Finance Analytics.

Lo que busca la empresa

• Estudiantes de Estadística, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Negocios o carreras afines.

• Estudios Universitarios - no titulado

Competencias clave para el puesto

• Tecnología
• Finanzas
• Microsoft Excel
• Inglés - Avanzado