Бэкенд-разработчик в Поиск
Summary
Разрабатывает бэкенд-сервисы для финансового ассистента на базе LLM в микросервисной архитектуре, оптимизируя производительность и интегрируя данные от партнёров.
Яндекс Поиск помогает миллионам людей принимать важные решения — от выбора врача до покупки квартиры. Мы создаём финансового ассистента на базе LLM, интегрируем его с Алисой. Ищем бэкенд-разработчика со знанием Python и SQL, который будет развивать сложные сценарии поиска финансовых продуктов.Работа в Поиске
Мы разрабатываем сервисы внутри большой микросервисной архитектуры Поиска. Вы будете оптимизировать их производительность, обеспечивать надёжность сервисов и качество данных, а также создавать решения, которые выдерживают высокую нагрузку и помогают миллионам пользователей. Работа с данными
Мы получаем данные от банков, аналитических компаний и бирж. Вам предстоит создавать и поддерживать интеграции с партнёрами, ускорять получение и доставку данных, а также валидировать и тестировать их перед публикацией. Развитие пользовательских сценариев
Вы будете создавать и развивать продукты в финансовой сфере, повышать качество поиска предложений, интегрировать ML-модели, которые определяют необходимость показа наших блоков и их позицию, а также применять нейронные сети при подготовке ответов на пользовательские запросы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Не менее трёх лет занимались коммерческой бэкенд-разработкой * Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных * Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд-сервисов * Готовы разбираться в существующих компонентах на C++ * Знакомы с FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic* Работали с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов * Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы * Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене * Умеете оценивать качество LLM-решений и контролировать стабильность их работы * Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML
Мы разрабатываем сервисы внутри большой микросервисной архитектуры Поиска. Вы будете оптимизировать их производительность, обеспечивать надёжность сервисов и качество данных, а также создавать решения, которые выдерживают высокую нагрузку и помогают миллионам пользователей. Работа с данными
Мы получаем данные от банков, аналитических компаний и бирж. Вам предстоит создавать и поддерживать интеграции с партнёрами, ускорять получение и доставку данных, а также валидировать и тестировать их перед публикацией. Развитие пользовательских сценариев
Вы будете создавать и развивать продукты в финансовой сфере, повышать качество поиска предложений, интегрировать ML-модели, которые определяют необходимость показа наших блоков и их позицию, а также применять нейронные сети при подготовке ответов на пользовательские запросы. Больше о бэкенде в Яндексе — в канале Yandex for Backend* Не менее трёх лет занимались коммерческой бэкенд-разработкой * Уверенно разрабатываете бэкенд-сервисы на Python * Хорошо знаете SQL и понимаете принципы работы реляционных баз данных * Умеете проектировать API и компоненты микросервисных систем * Знакомы с классическими алгоритмами и структурами данных * Понимаете принципы тестирования, мониторинга и эксплуатации бэкенд-сервисов * Готовы разбираться в существующих компонентах на C++ * Знакомы с FastAPI, SQLAlchemy и Pydantic* Работали с Temporal или другими системами оркестрации долгоживущих процессов * Разрабатывали высоконагруженные и отказоустойчивые распределённые системы * Оптимизировали производительность и расследовали проблемы в продакшене * Умеете оценивать качество LLM-решений и контролировать стабильность их работы * Знакомы с машинным обучением и участвовали в разработке продуктов на основе ML