BI & Analytics DevOps Engineer
Summary
DevOps engineer for Zucchetti's BI & Analytics business unit in Brescia: designs and runs CI/CD pipelines, automates infrastructure provisioning and configuration (Ansible), manages cloud test/staging/production environments for availability, security and performance, and monitors and troubleshoots systems and software performance.
Siamo alla ricerca di risorse da inserire come DevOps all’interno del settore di produzione di soluzioni BI e Analytics per la sede di Brescia.
Il team:
La business unit sviluppa soluzioni di Business Intelligence intuitive per innovare e migliorare il lavoro di Manager e imprenditori attraverso strumenti tecnologici e modelli di analisi di dati che permettono di prendere decisioni strategiche ad alto valore aggiunto.
La persona entrerà a far parte di un team orientato all'automazione, alla standardizzazione dei processi e al miglioramento continuo, contribuendo all'evoluzione di servizi affidabili e scalabili.
Ruolo:
La risorsa si occuperà di progettare, implementare e gestire l’infrastruttura e i processi DevOps dei prodotti di Business Intelligence & Analytics di Zucchetti. Collaborerà strettamente con il team di sviluppo, il team di Product Owner, i Data Analysts e gli amministratori di sistema per garantire che sviluppi, test e messa in produzione delle soluzioni sviluppate avvengano in modo efficiente e affidabile.
Progetterà e implementerà soluzioni DevOps per migliorare l'efficienza dei flussi di lavoro di sviluppo e distribuzione. Automatizzerà il provisioning, la configurazione e la gestione delle infrastrutture utilizzate internamente con strumenti come Ansible o equivalenti.
Si occuperà di:
- gestione pipeline CI/CD per automatizzare il rilascio in test e produzione di nuove versioni dei prodotti sviluppati;
- collaborazione con il team di sviluppo per integrare strumenti di analisi del codice e testing automatico nell'ambiente CI/CD;
- gestione dell’evoluzione di infrastrutture Cloud: garantire la disponibilità, la sicurezza e le prestazioni degli ambienti di test, preproduzione e produzione;
- monitoraggio e risoluzione di problemi relativi alle risorse di sistema e alle prestazioni del software;
- automatizzazione delle procedure di installazione delle applicazioni per migliorare la coerenza e la velocità di distribuzione.
Obiettivi:
La risorsa lavorerà in un contesto collaborativo in cui particolare attenzione verrà posta alla qualità, all'affidabilità dei servizi e alla condivisione delle conoscenze. L’obiettivo sarà quello di promuovere l'automazione, l'adozione di procedure condivise e il miglioramento continuo come strumenti per garantire stabilità e crescita dei prodotti e del team.
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