La dynamique de votre équipe :

Nous recherchons un(e) analyste de données en intelligence d’affaires hautement qualifié(e) pour rejoindre notre équipe d’architecture de l’information et d’analyse. À ce poste, vous servirez de trait d’union stratégique entre nos processus d’affaires clés, nos systèmes sources opérationnels et l’écosystème de l’entrepôt de données d’entreprise.

En tant qu’analyste de données en intelligence d’affaires, vous vous concentrerez sur le profilage des données, la conception de l’architecture des solutions, l’analyse d’impact et la gestion de la mise en œuvre. Vous travaillerez principalement dans un environnement largement basé sur Microsoft, comprenant des serveurs SQL sur site, SSIS, SSAS, des bases de données et des lacs de données dans le nuage Azure, ainsi que Microsoft Fabric et Power BI. Tandis que des ingénieurs de données spécialisés se chargeront du pipeline en arrière-plan et du développement des migrations, vous concevrez les plans directeurs, rédigerez la documentation technique, écrirez des requêtes SQL analytiques, créerez des modèles sémantiques et des rapports Power BI destinés aux utilisateurs d’affaires, et dirigerez l’équipe d’ingénierie tout au long de la mise en œuvre.

Votre journée en un coup d'oeil :

Conception de solutions d’entrepôt de données et supervision technique

Réaliser un profilage approfondi des données et analyser les caractéristiques, les schémas et l’architecture des systèmes sources afin de concevoir des implémentations cibles pour notre écosystème d’entrepôt de données d’entreprise.
Rédiger des documents techniques exhaustifs, notamment des diagrammes entité-relation (DER), des mappages source-cible, de la documentation sur la traçabilité des données et des spécifications fonctionnelles.
Collaborer avec une équipe d’ingénieurs de données pour s’assurer que les ajouts au magasin de données, les modèles ETL et les intégrations par lots conçus sont mis en œuvre avec précision et conformément au plan.

Power BI, modélisation sémantique et soutien opérationnel

Développer, maintenir et optimiser des tableaux de bord Power BI robustes et de niveau d’entreprise, ainsi que des modèles sémantiques Microsoft Fabric (y compris les calculs DAX, les relations et les politiques de sécurité).
Profiler et inspecter les données à l’aide de requêtes SQL SELECT sur les bases de données sur site et les points de terminaison d’analyse SQL Azure/Fabric afin d’orienter les décisions d’ingénierie et de valider la qualité des données.
Analyser, coordonner et exécuter des initiatives ciblées de nettoyage des données ainsi que des opérations de mise à jour massive des données au sein des systèmes opérationnels, au besoin.
Gérer les demandes complexes d’extraction de données et d’analyse ponctuelles afin d’appuyer la prise de décision au niveau de la direction et des services.

Analyse des processus d’affaires et gestion des répercussions en aval

Analyser les processus d’affaires en constante évolution afin de déterminer leur impact structurel sur l’ensemble de notre écosystème de rapports et de données.
Réaliser des analyses d’impact proactives lorsque le comportement des systèmes sources, les schémas ou les structures des applications changent, en identifiant les rapports en aval, les processus d’affaires et les intervenants clés touchés.
Assurer la coordination interfonctionnelle avec les analystes de données et les ingénieurs de données afin de prioriser, d’exécuter et de valider les mesures correctives requises pour l’ensemble des pipelines et des rapports touchés.

Intégrations par lots et consultation en solutions TI

Analyser, concevoir et préparer la documentation technique d’intégration pour les intégrations par lots entre les systèmes opérationnels, en supervisant l’exécution des tâches d’ingénierie des données.
Collaborer avec les équipes internes chargées des applications et de l’infrastructure TI pendant la phase de conception de nouvelles solutions logicielles, en fournissant des analyses permettant de signaler les conceptions ou les schémas de l’arrière-plan qui enfreignent les pratiques exemplaires en matière de modélisation des données.
Diriger la planification analytique, la conception, la validation et la mise en œuvre des projets de migration de données lors de l’introduction de nouvelles solutions d’entreprise, en guidant les ingénieurs de données tout au long de l’exécution.

Ce qui fait de vous un excellent candidat :

3 à 5 ans ou plus d’expérience à titre d’analyste en intelligence d’affaires, d’analyste des processus d’affaires, d’analyste de données ou dans un poste similaire au sein d’un environnement informatique d’entreprise
Expérience de travail dans des environnements hybrides impliquant la migration de charges de travail SQL/SSIS vers Microsoft Fabric ou une architecture cloud Azure
Expérience préalable avec des cadres formels de gestion du changement informatique et de réalisation de projets
Baccalauréat en informatique, en génie logiciel, en technologies de l’information ou dans une discipline technique connexe
Maîtrise ou MBA considéré comme un atout
Maîtrise du français et de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit (ce poste nécessite des interactions avec nos collaborateurs et clients internationaux)

Votre expertise technique :

Power BI et Microsoft Fabric : Expérience pratique du développement de modèles sémantiques, du langage DAX, de la sécurité au niveau des lignes (RLS) et de rapports Power BI au sein d’un écosystème Fabric
Bases de données relationnelles et SQL : Maîtrise approfondie de la rédaction de requêtes SQL complexes pour le profilage des données, la validation des sources et l’inspection des schémas sur Microsoft SQL Server (sur site et Azure)
Connaissance de l’architecture d’entreprise : Compréhension technique des lacs de données Azure, des modèles tabulaires SSAS et des modèles d’intégration de données SSIS/Fabric
Connaissance du domaine : Expérience pratique de l’utilisation de données métier essentielles provenant de systèmes de planification des ressources d’entreprise (ERP), de gestion de la relation client (CRM) et de systèmes opérationnels
Modélisation des données et conception de systèmes : Capacité à créer des diagrammes entité-relation (ERD) formels, des diagrammes de flux de données et de la documentation de mappage source-cible
Leadership et gestion des parties prenantes : Excellentes compétences en communication, avec une expérience avérée dans la gestion efficace des parties prenantes d’affaires et la direction d’équipes d’ingénierie tout au long de la mise en œuvre technique

Voilà ce que nous offrons !

Régime de rémunération attrayant
Programme de remboursement des frais de formation
Équilibre entre vie professionnelle et vie privée grâce à un horaire de travail flexible
Repas subventionnés à notre incroyable Bistro (Les Cordons Bleus)
Café et fruits gratuits à volonté
Espace de stationnement gratuit pour tous les employés
Centre de conditionnement physique sur place avec entraîneur personnel, ainsi que plusieurs ateliers de santé et de bien-être

Si vous souhaitez savoir à quoi ressemble l’environnement de travail chez Genetec, voici le lien vers notre vidéo d’entreprise:

Nous savons que la diversité des parcours et des expériences apporte une grande valeur à nos équipes. Même si vous ne cochez pas toutes les cases nous vous encourageons à postuler – votre profil pourrait nous surprendre!

Merci pour votre candidature, mais veuillez noter que seul(e)s les candidat(e)s sélectionné(e)s seront contacté(e)s. Les chasseurs de têtes et les agences de recrutement ne sont pas autorisés à soumettre des CV par l'intermédiaire de ce site web ou directement aux gestionnaires.

---------------------------------------------------------------------------------------------------

Job Overview:

We are seeking a high-caliber Business Intelligence Data Analyst to join our Information Architecture & Analytics team. In this role, you will serve as the strategic bridge between our core business processes, operational source systems, and enterprise data warehouse ecosystem.

As a BI Data Analyst, your focus will be on data profiling, solution architecture design, impact analysis, and delivery management. You will work extensively across a Microsoft-heavy environment—encompassing on-premises SQL Servers, SSIS, SSAS, Azure Cloud Databases/Data Lakes, and Microsoft Fabric/Power BI. While dedicated Data Engineers own the backend pipeline and migration development, you will design the blueprints, author technical documentation, write analytical SQL queries, build business-facing Power BI semantic models and reports, and direct the engineering team through implementation.

Your day at a glance:

Data Warehouse Solution Design & Engineering Oversight

Perform deep-dive data profiling and analyze source system characteristics, schemas, and architecture to design target implementations for our enterprise data warehouse ecosystem
Author comprehensive technical artifacts, including Entity-Relationship Diagrams (ERDs), source-to-target mapping, data lineage documentation, and functional specifications
Collaborate with a team of Data Engineers to ensure designed warehouse additions, ETL patterns, and batch integrations are implemented accurately and according to plan

Power BI, Semantic Modeling & Operational Support

Develop, maintain, and optimize robust, enterprise-grade Power BI dashboards and Microsoft Fabric semantic models (including DAX calculations, relationships, and security policies)
Profile and inspect data using SQL SELECT queries across on-premises databases and Azure/Fabric SQL analytics endpoints to guide engineering decisions and validate data quality
Analyze, coordinate, and execute targeted data cleanup initiatives and mass data update operations within operational systems when required
Handle complex ad-hoc data extract and analytical requests to support executive and departmental decision-making

Business Process Analysis & Downstream Impact Management

Analyze evolving business processes to determine their structural impact on our broader reporting and data ecosystem
Conduct proactive impact analyses when source system behaviors, schemas, or application structures change—identifying affected downstream reports, business processes, and key stakeholders
Coordinate cross-functionally with Data Analysts and Data Engineers to prioritize, execute, and validate the required remediation work across affected pipelines and reports

Batch Integrations & IT Solutions Consulting

Analyze, design, and prepare technical integration documentation for batch Integrations between operational systems, overseeing data engineering execution
Partner with internal IT application and infrastructure teams during the design phase of new software solutions, providing analytical input to flag backend designs or schemas that violate data modeling best practices
Lead the analytical planning, designing, validation & implementation for data migration projects when introducing new enterprise solutions, guiding data engineers through execution

What makes you a great fit:

3–5+ years of experience in a Business Intelligence Analyst, Business Process Analyst, Data Analyst or similar role within an enterprise IT environment

Experience working in hybrid environments transitioning from SQL/SSIS workloads into Microsoft Fabric or Azure cloud architecture
Prior experience with formal IT change management and project delivery frameworks
Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, or a related technical discipline
Master's degree or MBA considered an asset

Fluent in French and English, both verbal and written (this role requires interaction with our international collaborators and customers)

Your technical expertise:

Power BI & Microsoft Fabric: Hands-on experience developing semantic models, DAX, row-level security (RLS), and Power BI reports within a Fabric ecosystem
Relational Databases & SQL: Strong proficiency in writing complex SQL queries for data profiling, source validation, and schema inspection across Microsoft SQL Server (On-Premises & Azure)
Enterprise Architecture Familiarity: Technical understanding of Azure Data Lakes, SSAS tabular models, and SSIS/Fabric data integration patterns
Domain Knowledge: Hands-on experience working with core business domain data originating from Enterprise Resource Planning (ERP), Customer Relationship Management (CRM), and operational business systems
Data Modeling & System Design: Ability to create formal ERDs, data flow diagrams, and source-to-target mapping documentation
Leadership & Stakeholder Management: Excellent communication skills with a track record of effectively managing business stakeholders and directing engineering teams through technical delivery

Let’s talk perks!

Attractive compensation package
Training Tuition Reimbursement Program
Work-life balance with a flexible working schedule
Subsidized meals in our amazing Bistro (Les Cordons Bleus)
Free, unlimited coffee and fruits
Private, free parking for all employees
Onsite fitness facility with personal trainer, and multiple wellness and health workshops

If you’d like to see what the work environment at Genetec looks like, check out our corporate video:

We know that diverse backgrounds and experiences bring great value to our teams. Even if you don't think you tick all the boxes, we still encourage you to apply - your profile may surprise us!

Thank you for your application, but please note that only selected candidates will be contacted. Head-hunters and recruitment agencies may not submit resumés/CVs through this Web site or directly to managers.

Summary

Business Intelligence Data Analyst

Business Data Analyst (Microsoft BI) — F&amp;B

Analyste de données BI / BI Data Analyst

Data Analyst (Tribute)

BI/Data Analyst

Data Analyst

See also

Business Data Analyst (Microsoft BI) — F&B