BI & Data Engineer (^)
Summary
BETWEEN Group, a Spanish IT services firm, is hiring a BI & Data Engineer in Madrid (hybrid: 3 days on-site, 2 remote) to design and maintain data pipelines, optimize analytical databases, build Bronze/Silver/Gold data lake models, and support analytics and reporting teams using SQL, Python, Airflow, and BI tools like Power BI or Qlik.
- Seguro médico
- Incentivos por validar o recomendar talento.
En BETWEEN te ofrecemos las oportunidades que necesitas para alcanzar tus objetivos profesionales. Si quieres desarrollar tus capacidades en IT e Ingeniería ¡este es tu próximo destino!
Damos soporte en una gran variedad de áreas como Firmware, Software, BI, Diseño, Project Management y muchas más. Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros BETWEEN Labs.
Estamos buscando un perfil Ingeniero/a de datos con experiencia en herramientas de BI y análisis de datos, para ampliar uno de nuestros equipos en Madrid.
El modelo de trabajo es híbrido, con tres días presenciales (de lunes a miércoles) y dos días de trabajo remoto (jueves y viernes).
Funciones
- Diseñar y mantener pipelines de datos.
- Optimizar el rendimiento de bases de datos analíticas.
- Diseñar modelos de datos y estructuras de Data Lake.
- Garantizar la calidad y trazabilidad de la información.
- Dar soporte a equipos de analítica y reporting.
- Colaborar en la definición de KPIs y explotación de datos para negocio.
Beneficios
- Seguro médico
- Oportunidades de formación continua: Idiomas, Certificaciones, Bootcamps y mucho más.
- Multitud de eventos para fomentar el networking y la camaradería: BETWEEN Night, Torneo de Pádel y mucho más.
- Retribución flexible adaptada a tus necesidades (restaurante, transporte, guardería).
- Incentivos por validar o recomendar talento.
Requisitos
Conocimientos imprescindibles
- Diseño y desarrollo de procesos ETL/ELT.
- SQL avanzado.
- Modelado de datos para entornos analíticos.
- Data Lakes con arquitecturas Bronze / Silver / Gold.
- Orquestación de procesos con Airflow o herramientas similares.
- Python para procesamiento y transformación de datos.
- Conocimientos de Power BI, Qlik o herramientas de BI.
Valorable
- PostgreSQL y optimización de consultas, índices, particiones y almacenamiento.
- Experiencia en calidad del dato y gobierno del dato.
- Perfil Data Analyst con capacidad para definir KPIs, modelos semánticos y cuadros de mando.