BI Data Engineer – ETL / Data Warehouse / Lakehouse
- zarządzanie warstwą semantyczną BI – KPIs, metrics catalog, naming conventions, row-level security,
- zarządzanie dostępami oraz bezpieczeństwem danych zgodnie z GDPR i wewnętrznymi politykami ochrony danych,
- egzekwowanie zasad data lineage i data stewardship,
- utrzymywanie dokumentacji technicznej, m.in. data dictionaries, lineage, design specifications i runbooks.
- Wykształcenie:
- Master's degree + min. 5 lat doświadczenia zawodowego, lub
- Bachelor's degree + min. 7 lat doświadczenia, lub
- wykształcenie średnie + min. 12 lat doświadczenia.
- Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i implementacji procesów ETL/ELT.
- Doświadczenie w dimensional modelling i projektowaniu hurtowni danych.
- Doświadczenie z architekturą Data Lakehouse.
- Doświadczenie w obszarze data governance i data lineage.
- Znajomość wymagań GDPR w kontekście platform danych i raportowania.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego – min. B2.
- Umiejętność pracy zarówno z zespołami technicznymi, jak i interesariuszami biznesowymi.
- Analityczne, uporządkowane i szczegółowe podejście do pracy.
- Microsoft Data Analyst Associate
- Azure Data Engineer Associate
- Amazon Certified Data Analytics – Specialty