BI 分析師（BI Analyst / Analytics Engineer）

【團隊與任務背景】
南一正推動數據驅動的經營管理：把分散在眾多系統與試算表的營運資料整併成可分析的資料模型，建立即時的經營分析儀表板，並為 ERP 導入與資料平台打好基礎。數據工程組是這波轉型的核心團隊，BI 分析架構師負責把資料變成決策看得懂、用得上的洞察。

【核心職責】
1　資料整併與建模

• 從各來源（事業系統、ERP 前既有系統、CRM／Dataverse、GCP／BigQuery、各式 Excel）萃取、清洗資料，建立可分析的資料模型（維度／事實、星狀結構）。
• 統一科目與報表口徑、建立資料字典，取代目前人工併分頁的做法。

2　BI 儀表板與經營分析

• 以 Power BI（或同級工具）建立即時經營分析儀表板，把落後 2–3 個月的報表縮短到接近即時。
• 設計可下鑽的歸因分析（品牌 × 環節 × 月份），支援下滑事業體的問題定位。

3　報表自動化與資料管線

• 把重複性的人工彙總報表自動化；建立並維護 ETL／資料更新排程。

4　需求對接與數據賦能

• 與財務、業務與各事業中心溝通分析需求，將需求轉為指標定義與儀表板。
• 配合 ERP 導入與資料平台（BigQuery／Fabric 方向）的規劃，逐步往數據架構成長。

【必備資格】

• 熟 SQL，能自行撈取、join、彙總資料。
• 會 Power BI 或 Tableau 等 BI 工具，能獨立完成資料模型與互動式儀表板。
• 具資料建模概念（維度／事實、星狀結構）與 ETL 基本觀念。
• Excel 進階（樞紐、函數、Power Query）。
• 能與業務單位溝通、把模糊需求轉為清楚的指標與報表。

【加分條件】

• BigQuery、Microsoft Fabric／Power Platform、Dataverse 經驗。
• Python（pandas）或資料管線工具、版本控管。
• 接觸過 ERP／CRM 或財務、銷售資料；懂教育出版產業尤佳。
• PL-300（Power BI Data Analyst）等資料分析證照。

報到後前 90 天可量化目標（建議）

• 盤點現有關鍵報表與資料來源，產出資料字典與口徑定義初版。
• 完成 1–2 個高價值經營分析儀表板（例如事業體收支、下滑歸因），取代人工 Excel。
• 建立至少一條自動化資料更新流程，縮短報表產出時間。