Summary
BI разработчик в команде аналитики производственного процесса Сбера: миграция с QlikSense на внутреннюю BI-платформу «Навигатор» — подключение источников данных, воссоздание витрин и дашбордов, разработка замещающих ETL-скриптов на PL/pgSQL и выстраивание Self-Service процессов. Гибридный формат в Москве после испытательного срока.
Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика.
Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе: любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе.
Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов.* анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы «Навигатор»
* разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL)
* разработка дашбордов на новой BI платформе «Навигатор», включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации
* поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов.* высшее техническое образование
* опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет
* трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных: текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных
* опыт извлечения данных из SQL, REST API источников
* опыт работы с Hadoop на Spark.
Будет плюсом:
* знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js
* знание JS/CSS/HTML
* знания Python в среде Airflow
* умение работать с DevOps Pipeline
* логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы
* самостоятельность, готовность брать на себя ответственность
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.* гибридный формат после испытательного срока
* локация офиса Кутузовский пр, 32к1
* расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи
* корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* оформление согласно ТК РФ.