BI-разработчик
Summary
BI developer builds ETL pipelines in PostgreSQL and migrates dashboards from QlikSense to Сбер’s in-house BI platform, supporting data visualization and self-service analytics for internal teams.
Обязанности:
Команда аналитики производственного процесса в поисках BI разработчика. Мы - молодая активная команда (средний возраст - 29 лет), которая разрабатывает и развивает продукты, позволяющие командам Сбера получать объективную достоверную информацию о производственном процессе: любые данные, в любой момент времени, в любом разрезе. Команде предстоит решить амбициозную задачу по вендорозамещению BI инструмента QlikSense на ПО собственной разработки СБЕРа "Навигатор". В рамках миграции потребуется подключить к новому инструменту источники данных, воссоздать витрины данных с учетом особенностей нового решения и воспроизвести визуализации на дашбордах. Отдельной задачей будет так же являться выстраивание процесса Self-Service как в части визуализации данных, так и в части ETL инструментов. Первый этап отбора на эту вакансию общение с АI рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в СберЧате, диалог зайдёт примерно 10 минут. Задача АI рекрутера уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. АI рекрутер только начинает свой путь, поэтому просьба относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех! Обязанности анализ накопленных решений с последующей адаптацией архитектуры решений для новой платформы Навигатор разработка замещающих ETL скриптов в среде PostgreSQL (PL/pgSQL) разработка дашбордов на новой BI платформе Навигатор, включая адаптацию к существенно отличающемуся набору компонентов визуализации поддержка пользователей в процессе внедрения разработанных отчётов. Требования высшее техническое образование опыт разработки на PL/pgSQL не менее 3х лет трансформация программного кода, разработанного на синтаксисе Qlik Sense (SQL подобный синтаксис) в код другого языка, а также конвертация форматов хранения и представления данных: текст с разделителями, JSON, XML, таблицы базы данных опыт извлечения данных из SQL, REST API источников опыт работы с Hadoop на Spark. Будет полюсом: знакомство с разработкой микросервисов на Javascript в среде Node.js знание JS/CSS/HTML знания Python в среде Airflow умение работать с DevOps Pipeline логическое и абстрактное мышление, умение сопоставлять цифры и факты, делать выводы, Самостоятельность, готовность брать на себя ответственность навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия гибридный формат после испытательного срока локация офиса Кутузовский пр, 32к1.