Big Data DevOps Engineer (m/w/d)

Für unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Data Management and Governance (DSIDMG) suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30 Wochenstunden als Big Data DevOps Engineer (m/w/d) in Karlsruhe. Deine Tätigkeit ist dem Squad "Data Pipeline as a Service" zugeordnet. Hier arbeitest du mit 12 Kolleg*innen zusammen. Beachte: Für diese Aufgabe ist Schicht-/Rufbereitschaft erforderlich., Du arbeitest eigenverantwortlich als DevOps Engineer in einem hochmotivierten, crossfunktionalen Team. Dabei baust du mit uns unsere cloudnative Datenintegrationsplattform auf und stellst den stabilen, produktiven Betrieb unserer mehr als 150 Datenprodukte sicher. Du bist für die Konzeption, Bereitstellung und Weiterentwicklung der IT-Services für Datenintegration rund um unser Data Mesh verantwortlich. Dabei etablierst du einheitliche Standards und bringst Struktur in die Workflows und Betriebsprozesse unserer Plattform. Du verantwortest das Incident- und Problemmanagement (2nd- und 3rd-Level-Support) für unsere Datenprodukte. Du gehst Fehlern analytisch auf den Grund, optimierst das Fehlermanagement nachhaltig und bist bereit, dich gemeinsam mit deinem Team an der Rufbereitschaft (7x24h) zu beteiligen. Du stellst die Betriebssicherheit, Auslieferungsgeschwindigkeit sowie die Qualität der Datenintegrationsservices über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg sicher – von der Pipeline bis zum produktiven Container. Du arbeitest in einem agilen Team und hast Freude daran, unsere m...

Fähigkeiten

OpenShift, Big Data, CI/CD, Devops, Linux, Data Engineering, AWS, Incident Management, Git, Java, Apache Spark, Kubernetes