freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Big Data Engineer

Summary

Builds and optimizes distributed data pipelines using Apache Spark (Python/Scala) to process large datasets for enterprise clients.

Billennium to globalna firma technologiczna z ponad 20-letnim doświadczeniem we współpracy z międzynarodowymi klientami. Działamy w dynamicznym środowisku, w którym kluczowe są odpowiedzialność, jasna komunikacja i mierzalne rezultaty.

Overview

Poszukujemy Big Data Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego rozwiązania przetwarzające duże wolumeny danych w środowisku rozproszonym. Będziesz mieć realny wpływ na kształt architektury oraz jakość budowanych rozwiązań, pracując z nowoczesnym stackiem technologicznym.

Praca odbywa się w modelu hybrydowy (raz na dwa tygodnie). Biura naszego klienta znajdują się w Warszawie oraz Łodzi.

Responsibilities

  • Projektowanie i rozwój rozwiązań Big Data w oparciu o Apache Spark (Python / Scala)
  • Przetwarzanie oraz integracja danych z wielu źródeł
  • Praca z dużymi zbiorami danych w architekturach rozproszonych
  • Optymalizacja wydajności procesów przetwarzania danych
  • Współpraca z zespołem projektowym oraz udział w usprawnianiu procesów

Requirements

  • Minimum 2 lata doświadczenia w pracy z Apache Spark (Python lub Scala)
  • Dobra znajomość koncepcji Big Data, hurtowni danych oraz zarządzania danymi
  • Doświadczenie z platformami Hadoop (Cloudera lub Hortonworks)
  • Znajomość dobrych praktyk inżynieryjnych (modelowanie danych, testowanie, wdrożenia)
  • Doświadczenie w pracy z formatami danych: JSON, Parquet, ORC, Avro
  • Bardzo dobra znajomość SQL
  • Znajomość różnych typów baz danych (Hive, Kudu, HBase, Iceberg)
  • Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł
  • Znajomość narzędzi buildowych (np. Maven)

Nice to have

  • Znajomość Agile (Scrum, Kanban) oraz narzędzi: Jira, Confluence
  • Doświadczenie z Kubeflow
  • Znajomość narzędzi streamingowych (Kafka, Apache NiFi)
  • Wiedza z zakresu automatyzacji CI/CD
  • Elastyczny model pracy oraz godziny pracy
  • Szeroki pakiet benefitów: prywatna opieka medyczna, karta Multisport, lekcje językowe, Udemy for Business, vouchery, opieka weterynaryjna
  • Możliwość pracy w środowisku międzynarodowym i współpracy z globalnymi zespołami
  • Szkolenia oraz programy rozwojowe w stabilnej organizacji z przestrzenią na innowacje
  • Inicjatywy zespołowe, sesje dzielenia się wiedzą, działania CSR oraz wydarzenia firmowe

See also