Big Data Operations / Data Platform Support Engineer

KOMTAS, Türkiye'nin önde gelen Veri ve Yapay Zeka dönüşüm şirketidir.

300+ uzman | 34 milyon USD gelir | 35+ yıllık kurumsal dönüşüm deneyimi

Türkiye'nin en büyük kurumları tarafından tercih edilen KOMTAS; ilk 10 bankanın tamamına, önde gelen sanayi gruplarına, telekomünikasyon, perakende ve havacılık şirketlerine hizmet vermektedir.

35 yılı aşkın veri mükemmeliyeti deneyimiyle 100'den fazla kurumun veri temellerini tasarlamasına ve ölçeklendirmesine destek olan KOMTAS, bugün "From Data to Agents" vizyonuyla analitik odaklı karar alma süreçlerinden, AI destekli aksiyon ve yürütme modellerine geçişe liderlik etmektedir.

Modeller genel zekâ sağlar; kurumsal veri ise kurumsal zekâyı oluşturur. Biz gerçek fırsatın, bu ikisini bir araya getirerek Agentic AI'ın anlayabileceği, üzerinde akıl yürütebileceği ve ölçekli şekilde aksiyona dönüştürebileceği güvenilir, yönetilebilir ve bağlam açısından zengin bir veri temeli oluşturmakta olduğuna inanıyoruz. Çünkü yapay zeka çağında yapay zekaya hazır olmak veriye hazır olmakla başlar.

KOMTAS, Client Zero yaklaşımıyla yapay zeka ve otonom sistemleri önce kendi süreçlerinde uygular; iç ekipler için co-pilot'lar, yeniden kullanılabilir bilgi sistemleri ve AI destekli iş akışları geliştirir. Bu yaklaşım, her müşteri etkileşiminde daha hızlı uygulama, daha yüksek verimlilik ve daha akıllı uygulama süreçleri sağlar.

Veri ve yapay zeka akıl üretir. Agent'lar ise bu aklı eyleme dönüştürür. Gerçek dönüşüm, bu ikisi birlikte çalıştığında ortaya çıkar. KOMTAS, kurumların her ikisini de inşa etmesine yardımcı olur.Büyük veri ve veri platformlarının operasyonel süreçlerinde aktif rol alacak; platformların sürekliliği, performansı ve güvenilirliğine katkı sağlayacak Big Data Operations / Data Platform Support Engineer arıyoruz.

Yürüttüğümüz Big Data ve veri platformu projelerinde aktif rol alacak, kurumsal müşterilerimizle birlikte çalışarak platformların operasyonel sürekliliği, performansı ve güvenilirliğine katkı sağlayacak Big Data Operations / Data Platform Support Engineer arıyoruz.

• Bilgisayar Mühendisliği, Yazılım Mühendisliği, Yönetim Bilişim Sistemleri veya ilgili bölümlerden mezun
• Big Data, Data Platform veya benzer altyapı ortamlarında en az 4 yıl deneyimli,
• Hadoop ekosistemi ve dağıtık veri işleme mimarileri konusunda deneyimli,
• Hadoop, Spark, Airflow, Dremio ve NiFi/MiNiFi teknolojilerinden bir veya birkaçıyla aktif olarak çalışmış,
• Kubernetes ve/veya OpenShift ortamlarında çalışma deneyimine sahip,
• S3/Object Storage yapıları ve veri depolama mimarileri konusunda bilgi sahibi,
• Lakehouse ve modern Big Data mimarileri hakkında bilgi ve deneyim sahibi,
• Platform monitoring, log analizi, hata tespiti ve troubleshooting süreçlerinde deneyimli,
• Linux sistemleri ve temel sistem/network kavramları konusunda bilgi sahibi,
• SQL bilgisine ve veri akışlarını analiz edebilecek teknik altyapıya sahip,
• Problem çözme ve kök neden analizi konusunda güçlü,
• Yeni teknolojileri araştırmaya ve öğrenmeye meraklı,
• Ekip çalışmasına yatkın, iletişim ve takip becerileri güçlü,
• Teknik dokümantasyonu takip edebilecek düzeyde İngilizce bilgisine sahip.

Görev ve Sorumluluklar

• Big Data ve veri platformlarının günlük operasyon, izleme ve destek süreçlerini yürütmek,
• Hadoop, Spark, Airflow, Dremio, NiFi/MiNiFi ve ilgili platform bileşenlerinin sağlıklı ve kesintisiz çalışmasını takip etmek,
• Platformlarda oluşan hata, performans ve erişilebilirlik problemlerini analiz ederek çözümlemek,
• Log ve monitoring verilerini inceleyerek sorunların kök neden analizlerini (RCA) gerçekleştirmek,
• Veri akışları, pipeline'lar ve zamanlanmış işlerin çalışmasını takip etmek ve oluşan problemlere müdahale etmek,
• Kubernetes/OpenShift ve S3/Object Storage ortamlarında yürütülen operasyonel süreçlere destek olmak,
• Platform performansı, kapasitesi ve kaynak kullanımını takip ederek gerekli iyileştirmelere katkı sağlamak,
• Teknik ekiplerle koordineli çalışarak incident ve problem yönetimi süreçlerini yürütmek,Operasyonel süreçlerin ve çözüm adımlarının dokümantasyonunu oluşturmak ve güncel tutmak,
• Big Data ve Lakehouse platformlarının geliştirilmesi ve modernizasyon çalışmalarına katkı sağlamak.