Бизнес-аналитик финансового направления в команду Яндекс Go
Summary
Бизнес-аналитик для Яндекс Go строит финансовые отчёты и метрики в DWH/DataLens, автоматизирует их с помощью AI и общается с маркетплейс-менеджерами и финансистами.
Наша команда помогает бизнесу Яндекс Go принимать решения на основе данных — от витрин DWH до BI-отчётов. Ищем бизнес‑аналитика финансового направления, который уверенно владеет SQL, применяет AI-инструменты, понимает ETL-процессы и умеет превращать потребности заказчиков в работающие метрики.Автоматизация финансовых отчётов
Вы будете поддерживать актуальность DataLens‑отчётов по ценообразованию, выручке, субсидиям и скидкам — ключевых аналитических отчётов Такси, которыми постоянно пользуются маркетплейс‑менеджеры и финансисты. Также вам нужно будет детально разбираться в данных, лежащих в основе отчётов, и с помощью AI создавать пайплайны, которые автоматизируют сборку данных. Поддержка отчётности Такси
Вам предстоит не только развивать собственные отчёты, но и отвечать за перечень и методику расчёта финансовых метрик в самой популярной группе отчётов Такси — Management Reporting (MR). Финансовые метрики занимают больше половины MR, и вам также нужно будет определять, как они будут отображаться в отчётности. Коммуникация с заказчиками
Вы будете взаимодействовать с двумя ключевыми группами заказчиков. Маркетплейс‑менеджеры ежедневно нуждаются в детальной финансовой картине по своим рынкам — включая GMV, субсидии, выручку в разных разрезах. Команде финансов требуются предельно надёжные данные для аудита и аналитики. Вам предстоит не только отвечать на запросы заказчиков, но и самостоятельно выявлять потребности и предлагать решения. Организация разработок в DWH
Нужно будет собирать бизнес‑требования, ставить задачи команде DWH, определять приоритеты и тестировать результаты — чтобы обеспечивать качество финансовых витрин.* Уверенно владеете SQL и умеете работать с большими данными в DWH * Понимаете, как устроены ETL‑процессы и архитектура хранилища * Владеете AI‑инструментами и умеете встраивать их в повседневную работу * Умеете определять боль заказчика и самостоятельно декомпозировать её в аналитическую задачу * Видите за числами физический смысл и умеете находить причины аномалий в данных * Мыслите продуктово и можете простым языком доносить до бизнеса смысл даже самых сложных данных* Работали с BI‑инструментами: DataLens, Power BI, Tableau или их аналогами * Имеете опыт в сфере финансовой аналитики, финансового контроля, бюджетирования или аудита * Пишете на Python или умеете читать код
Вы будете поддерживать актуальность DataLens‑отчётов по ценообразованию, выручке, субсидиям и скидкам — ключевых аналитических отчётов Такси, которыми постоянно пользуются маркетплейс‑менеджеры и финансисты. Также вам нужно будет детально разбираться в данных, лежащих в основе отчётов, и с помощью AI создавать пайплайны, которые автоматизируют сборку данных. Поддержка отчётности Такси
Вам предстоит не только развивать собственные отчёты, но и отвечать за перечень и методику расчёта финансовых метрик в самой популярной группе отчётов Такси — Management Reporting (MR). Финансовые метрики занимают больше половины MR, и вам также нужно будет определять, как они будут отображаться в отчётности. Коммуникация с заказчиками
Вы будете взаимодействовать с двумя ключевыми группами заказчиков. Маркетплейс‑менеджеры ежедневно нуждаются в детальной финансовой картине по своим рынкам — включая GMV, субсидии, выручку в разных разрезах. Команде финансов требуются предельно надёжные данные для аудита и аналитики. Вам предстоит не только отвечать на запросы заказчиков, но и самостоятельно выявлять потребности и предлагать решения. Организация разработок в DWH
Нужно будет собирать бизнес‑требования, ставить задачи команде DWH, определять приоритеты и тестировать результаты — чтобы обеспечивать качество финансовых витрин.* Уверенно владеете SQL и умеете работать с большими данными в DWH * Понимаете, как устроены ETL‑процессы и архитектура хранилища * Владеете AI‑инструментами и умеете встраивать их в повседневную работу * Умеете определять боль заказчика и самостоятельно декомпозировать её в аналитическую задачу * Видите за числами физический смысл и умеете находить причины аномалий в данных * Мыслите продуктово и можете простым языком доносить до бизнеса смысл даже самых сложных данных* Работали с BI‑инструментами: DataLens, Power BI, Tableau или их аналогами * Имеете опыт в сфере финансовой аналитики, финансового контроля, бюджетирования или аудита * Пишете на Python или умеете читать код