Bolsista Doutor [LLM, Model Evaluation, Python, Prompt Engineering] ICT Itaú

Projeto de inovação do ICT Itaú em parceria com Inova Talentos

Pré-Requisitos:

• Formação: Doutorado
• Cursos: Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática Aplicada, áreas correlatas à Computação, Inteligência Artificial, Machine Learning.

Atividades:

• Projetar e implementar avaliações e testes de personas sintéticas para simulação de diferentes perfis de usuários, objetivos e comportamentos.
• Desenvolver pipelines experimentais de LLM-as-a-Judge, incluindo construção de prompts, rubricas e protocolos de avaliação automática para análise escalável de respostas geradas por modelos de IA, misturando conceitos de Reinforcement Learning e Preference Optimization.
• Investigar e aplicar técnicas de otimização por preferências e aprendizado por reforço para melhoria contínua de modelos de linguagem, analisando impactos em qualidade, robustez e alinhamento.

Conhecimentos Necessários:

• Programação em Python.
• Conhecimento dos fundamentos de Machine Learning e Deep Learning.
• Familiaridade com Large Language Models (LLMs) e IA Generativa.
• Experiência com bibliotecas de desenvolvimento de modelos de IA (PyTorch e/ou Hugging Face Transformers).
• Capacidade de leitura e compreensão de artigos científicos em inglês.
• Conhecimentos básicos de experimentação, análise de resultados e avaliação de modelos.

Requisitos técnicos desejáveis/ diferencial:

• Experiência com LLM Evaluation / LLM-as-a-Judge.
• Experiência com RLHF, DPO ou otimização por preferências.
• Participação em pesquisa científica/publicações em IA ou Machine Learning.
• Experiência com Agentes de Código (claude code, copilot, codex e afins).

Informações adicionais:

• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses;
• Bolsa Auxílio: R$ 11.000,00
• Atuação: Remota
• Local da empresa: Bairro do Jabaquara, SP

Conheça o INOVA TALENTOS

https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5

https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

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Requisitos