Bolsista Graduado [Python, Machine Learning, Modelagem estatística, SQL] MAHLE

Projeto de inovação da MAHLE Metal em parceria Inova Talentos

Pré-Requisitos:

• Formação: Graduação Completa;
• Cursos: Engenharia Mecânica, Engenharia Automotiva, Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística ou áreas correlatas.

Atividades:

• Estruturar, integrar e tratar bases de dados provenientes de mais de 10 anos de ensaios experimentais de motores;
• Desenvolver e manter banco de dados centralizado para armazenamento e gestão das informações do Laboratório de Motores;
• Realizar análises exploratórias de dados para identificar padrões, correlações e variáveis relevantes para a predição de emissões;
• Desenvolver, treinar, validar e comparar modelos de Machine Learning para previsão de emissões gasosas e particuladas;
• Avaliar o desempenho de diferentes algoritmos, como Regressão Linear, Random Forest, Gradient Boosting (XGBoost e LightGBM), Support Vector Machines, Redes Neurais e K-Nearest Neighbors;
• Definir métricas de avaliação e validar a robustez, confiabilidade e capacidade preditiva dos modelos desenvolvidos;
• Trabalhar em conjunto com especialistas em motores e emissões para interpretação dos resultados e refinamento dos modelos;
• Desenvolver ferramentas computacionais e dashboards para visualização e utilização dos modelos pelas equipes de engenharia;
• Apoiar a redução de testes experimentais por meio da utilização de modelos preditivos, contribuindo para maior eficiência no desenvolvimento de produtos.

Conhecimentos Necessários:

• Programação em Python;
• Bibliotecas para análise de dados e Machine Learning (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Keras, PyTorch ou similares);
• Tratamento, limpeza e integração de grandes volumes de dados;
• Modelagem estatística e análise exploratória de dados;
• Desenvolvimento e validação de modelos preditivos;
• Conhecimento em bancos de dados SQL e/ou NoSQL;
• Ferramentas de visualização de dados (Power BI, Tableau ou similares);
• Conhecimento de metodologias de ciência de dados e inteligência artificial;

Conhecimentos desejáveis

• Experiência prévia com projetos de Machine Learning aplicado à indústria;
• Conhecimento em engenharia de motores, combustão e emissões;
• Experiência com técnicas de Deep Learning e modelos de séries temporais;
• Vivência em projetos de Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação (PD&I);
• Conhecimento de regulamentações ambientais e emissões veiculares.

Informações adicionais:

• Disponibilidade: 40h semanais;
• Duração: 12 meses (com possibilidade de renovação de bolsa)
• Bolsa Auxílio: R$ 4.000,00 + fretado e restaurante interno
• Atuação: Híbrido 4x1
• Local de empresa: Jundiaí - SP.

Conheça o INOVA TALENTOS

https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5

https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d

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Requisitos