Bolsista Mestre ou Doutor ( Cientista de Dados Graph Neural Networks) ICT ITAÚ
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Description
Projeto de inovação da ICT ITAÚ em parceria Inova Talentos .
Pré-Requisitos:
- Perfil do bolsista: Mestrado ou doutorado
- Formação: concluído.
- Cursos: Física, Matemática, Ciência da Computação, Estatística, Ciência de Dados, Engenharias (Elétrica, Computação, Mecânica, Aeroespacial e correlatas)
Atividades:
- Estruturar o grafo de relacionamento de pessoas jurídicas, mapeando nós (clientes) e arestas (vínculos societários, transações, garantias e fornecedores), e desenvolver pipelines para transformar dados tabulares em grafos heterogêneos.
- Projetar e treinar arquiteturas de Graph Neural Networks (GNNs) – como GraphSAGE, GAT ou GIN – utilizando PyTorch Geometric ou DGL, para propagar sinais de risco ao longo da rede.
- Realizar experimentos comparativos entre os modelos GNN e os tradicionais (XGBoost/LR), validando a evolução da métrica Gini e garantindo robustez temporal (backtesting) contra vazamento de dados.
- Aplicar técnicas de explicabilidade (ex: GNNExplainer) para identificar influenciadores no grafo e garantir transparência e aderência às normas de governança e compliance bancário.
- Industrializar o modelo por meio de APIs (FastAPI) e inferência em lote, containerizando a solução (Docker/Kubernetes) para integração com os sistemas de decisão de crédito.
Conhecimentos necessários
- Experiência com pesquisa em machine learning e deep learning
- É importante a pessoa ter domínio em grafos e aplicações de deep learning envolvendo grafos, sobretudo GNNs
- Linguagem de programação Python
Conhecimento desejáveis:
- Publicações em deep learning, grafos, CNNs e GNNs
- Pesquisa envolvendo grandes volumes de dados
- Pesquisa envolvendo grafos de arestas multidimensionais
Informações adicionais:
- Disponibilidade: 40h semanais
- Duração: 12 meses
- Bolsa Auxílio: R$ 7.000,00 (mestrado concluido) ou R$ 9.000,00 (doutorado concluído).
- Formato remoto.
Conheça o INOVA TALENTOS
https://vimeo.com/676464243/165a0bf5f5
https://vimeo.com/fabrikafilmes/review/680121344/b5b3c6e91d
(400979/2026-8)
Requisitos
Estudos
Pós-graduação - Mestrado