Business Analyst – AI & Data Products
Description
Wynagrodzenie
B2B: 100 – 140 PLN / godz. netto
💼 Business Analyst – AI & Data Products
📍 100 % zdalnie
📑 Forma współpracy: B2B
O FIRMIE:
Fabrity S.A. to dynamicznie rozwijająca się firma technologiczna, specjalizująca się w inżynierii oprogramowania, generatywnej sztucznej inteligencji oraz przemysłowym Internecie rzeczy (IoT). Tworzymy kompleksowe rozwiązania, które pomagają przedsiębiorstwom automatyzować procesy, zwiększać efektywność operacyjną oraz podejmować kluczowe decyzje dzięki skutecznej analizie danych.
Usprawniamy procesy biznesowe, wykorzystując wiodące platformy, takie jak ServiceNow, Microsoft Power Platform oraz nasz autorski produkt low-code, Fastive. Dzięki temu wspieramy organizacje w ich cyfrowej transformacji, minimalizując przestoje i optymalizując operacje na każdym etapie.
Pracujemy dla firm z różnych branż, w tym farmaceutycznej, ochrony zdrowia, usług finansowych, produkcji, motoryzacji i handlu detalicznego. Zaufały nam znane marki, między innymi ABB, Bayer, Carrefour, PKO BP, Dormakaba, Sanofi, Frontex, Liebherr, Pepsico, Saint-Gobain i Toyota Bank.
KOGO SZUKAMY?
Fabrity Future to jednostka skoncentrowana na projektach z obszarów AI, Data Science, DWH, Cloud oraz nowoczesnego Software Developmentu. Osadzamy komponenty AI (LLM, RAG, chatboty, Computer Vision) i hurtownie danych w żywych, produkcyjnych procesach biznesowych.
Szukamy Analityka Biznesowego, który będzie autentycznym, dojrzałym pomostem między interesariuszami biznesowymi a zespołami inżynierów (Data & Dev).
Zależy nam na osobie z solidnym warsztatem analitycznym, która potrafi usiąść z klientem, zrozumieć jego problem domenowy, operacyjny i biznesowy, ocenić wykonalność (feasibility) oraz przełożyć to na precyzyjny backlog techniczny dla zespołów deweloperskich i data science.
ZAKRES ZADAŃ:
Prowadzenie warsztatów i facylitacja (Discovery): Aktywne badanie potrzeb interesariuszy biznesowych, identyfikacja wyzwań operacyjnych i weryfikacja realnej wartości biznesowej wdrożenia.
Bycie pomostem Biznes ↔ Tech: Płynne tłumaczenie wymagań biznesowych na język architektury systemowej, procesów i przepływów danych dla zespołów Data, Dev i AI.
Inżynieria wymagań i dokumentacja: Modelowanie procesów (AS-IS / TO-BE), tworzenie kompletnej specyfikacji (User Stories, Acceptance Criteria / Gherkin, Use Cases) oraz modeli procesowych.
Praca z danymi i komponentami AI: Definiowanie założeń dla integracji systemowych, logiki biznesowej baz danych oraz rozwiązań opartych o LLM / RAG pracujących na zweryfikowanych danych klienta.
Zarządzanie zakresem i backlogiem: Priorytetyzacja prac we współpracy z Product
Ownerami i kierownikami projektów w metodykach Agile (Scrum/Kanban).
Wsparcie wdrożenia: Asysta przy testach akceptacyjnych (UAT), weryfikacja spójności logiki biznesowej oraz prezentowanie wypracowanych rozwiązań interesariuszom.
WYMAGANIA:
Min. 3–5 lat doświadczenia na stanowisku Analityka Biznesowego, Systemowo-Biznesowego w projektach wytwarzania dedykowanego oprogramowania (mile widziane środowisko software house lub konsultingu IT).
Komunikacja i umiejętności facylitacyjne: Doświadczenie w bezpośredniej pracy z klientem biznesowym, prowadzeniu warsztatów analitycznych i partnerskim doradztwie technologicznym.
Ekspozycja na projekty Data / DWH / Cloud lub AI: Zrozumienie struktur danych, modeli relacyjnych, przepływów danych (ETL/ELT) lub integracji z modelami LLM/AI (nie musisz programować modeli – musisz rozumieć ich logikę, ograniczenia i architekturę).
Bardzo dobra znajomość SQL: Samodzielna eksploracja, weryfikacja spójności i analiza danych w relacyjnych bazach danych.
Warsztat inżynierii oprogramowania: Praktyczna znajomość notacji BPMN oraz UML, praca z User Stories i kryteriami akceptacji.
Rozumienie integracji: Świadomość działania interfejsów API (REST/JSON) i wymiany danych między heterogenicznymi systemami.
Język angielski: Min. poziom B2/C1 (swobodna komunikacja biznesowa i tworzenie dokumentacji projektowej).
MILE WIDZIANE:
Wykorzystanie narzędzi AI w codziennym warsztacie analitycznym (AI-assisted analysis – np. Claude, Cursor, Copilot, ChatGPT).
Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi (Azure, AWS, GCP) lub hurtowniami danych (BigQuery, Snowflake, Databricks).
Certyfikacje z obszaru analizy biznesowej lub inżynierii.