Business Analyst (Business Product Development area) | Branża Bankowa
Edge One Solutions Sp. z o.o Business Analyst (Business Product Development area) | Branża Bankowa
Summary
Business analyst on a project for one of Poland's largest banks, building a GCP data lakehouse and data governance foundations. Day to day: gathering and documenting business requirements, source-to-target data mapping, advanced SQL/BigQuery analysis, data profiling and quality rules, and designing silver/gold data models with data engineers. Hybrid work, 8 days/month from the client's Warsaw offi
O nas
Społeczność Edge One Solutions powstała z miłości do nowych technologii. Liczymy ponad 350 ekspertów, a w Grupie Euvic, której jesteśmy częścią, jest nas już 5500. Indywidualne podejście pozwala na dopasowanie projektów do umiejętności, przez co realnie wspieramy się w rozwoju kompetencji.
O kliencie
Nasz klient to jeden z trzech największych polskich banków uniwersalnych, jak również jedna z największych instytucji finansowych w obszarze Europy Środkowo-Wschodniej. Jako pierwszy polski bank uruchomił bankomat i wydał kartę kredytową.
O projekcie
Projekt obejmuje wdrożenie nowoczesnej platformy danych na Google Cloud Platform (GCP) oraz budowę nowego rozwiązania klasy data lakehouse, integrującego obszary raportowania, analityki i zarządzania danymi. Prace realizowane są w modelu hub & spoke, łączącym kompetencje biznesowe i technologiczne. Projekt zakłada rozwój obszaru Data Governance oraz tworzenie fundamentów pod rozwiązania AI i produkty danych nowej generacji.
Model świadczenia usług
Świadczenie usług odbywa się w modelu hybrydowym (8x w miesiącu z biura klienta w Warszawie)
Realizację projektu ułatwi Ci
Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli analityka biznesowego / analityka danych.
Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przekładaniu ich na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
Doświadczenie w mapowaniu danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.
Komunikatywność i umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Znajomość SQL (poziom zaawansowany) – złożone zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań analitycznych.
Znajomość BigQuery – praktyczna znajomość jako środowiska analitycznego: pisanie zapytań, praca z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami, świadomość kosztów zapytań.
Znajomość Excel (poziom zaawansowany) – tabele przestawne, formuły, praca z dużymi zestawami danych.
Umiejętność modelowania danych – znajomość podejść do modelowania (3NF, wymiarowe / Kimball, Data Vault), umiejętność projektowania modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
Umiejętność odpowiedniego mapowania danych – tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping, definiowanie reguł transformacji, identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
Znajomość data profiling & data quality – umiejętność samodzielnej analizy jakości danych, wykrywania anomalii, definiowania reguł jakości danych.
Umiejętność tworzenia profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
Twój wkład do projektu
Analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych.
Przekładanie wymagań biznesowych na specyfikacje techniczne dla zespołów inżynierii danych.
Zbieranie i dokumentowanie wymagań.
Tworzenie user stories i specyfikacji funkcjonalnych.
Tworzenie diagramów procesów i przepływów danych.
Mapowanie danych między systemami źródłowymi a warstwami hurtowni (source-to-target mapping).
Tworzenie i utrzymanie dokumentów source-to-target mapping.
Definiowanie reguł transformacji danych.
Identyfikacja i dokumentowanie logiki biznesowej ukrytej w systemach źródłowych.
Samodzielna eksploracja danych i formułowanie wniosków biznesowych.
Pisanie złożonych zapytań analitycznych w SQL.
Praca z BigQuery, w tym z partycjonowanymi i klastrowanymi tabelami.
Profilowanie i walidacja danych.
Optymalizacja zapytań analitycznych.
Samodzielna analiza jakości danych i wykrywanie anomalii.
Definiowanie reguł jakości danych.
Projektowanie modeli warstw silver/gold we współpracy z inżynierami danych.
Tworzenie profesjonalnej dokumentacji biznesowej.
Współpraca z biznesem, inżynierami danych, data scientistami oraz stakeholderami na różnych poziomach organizacji.
Tak o Ciebie zadbamy
Dołączając do Edge One Solutions, otrzymujesz pełne wsparcie w rozwoju zawodowym i osobistym, co daje Ci realną szansę na budowanie kariery zgodnie z własnymi celami.
Zyskujesz indywidualne wsparcie Service Delivery Managera, który pomoże Ci zaplanować ścieżkę kariery i zadba o Twój komfort i satysfakcję z pracy w projekcie
Szkolenia, certyfikaty i konferencje - dofinansowujemy lub w pełni pokrywamy koszty rozwoju kompetencji technicznych
#SmartChange – umożliwiamy zmianę projektu i dobieramy kolejny zgodnie z Twoimi preferencjami
Dbamy o Twój work-life balance, dlatego poza pracą oferujemy wyjścia integracyjne, aktywności sportowe i inspirujące webinary #edge1talks, które rozwijają i łączą ludzi.
Aktywność fizyczna – wspieramy sportowe inicjatywy i wynajem sal treningowych
Pakiet zdrowotny – prywatna opieka, karta sportowa, ubezpieczenie i platforma ze wsparciem psychologicznym
Elastyczne benefity – sam decydujesz, na co przeznaczasz punkty w naszym systemie benefitowym
Nie spełniasz wszystkich wymagań, a projekt Cię zainteresował? Nie wahaj się i aplikuj. Porozmawiajmy!