Business Analyst IA H/F

L?équipe IA est responsable de la plateforme transverse d?IA générative.

Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :

Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA

LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock?)

Gestion des clés et des accès (AI Products)

Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)

L?équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.

Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.



Objectifs et livrables

Cadrer et structurer les besoins autour de la plateforme IA (IAP) et de ses capacités (LLM, RAG,

agents, gateway).

Recueillir et formaliser les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) sur :

L?exposition des services IA (API, portail, self-service)

Les usages des LLM (chat, agents, automatisation)

Les besoins en RAG, ingestion documentaire et pipelines

Traduire les besoins en spécifications fonctionnelles et d?usage :

user stories, backlog produit plateforme

cas d?usage IA, guidelines d?utilisation

spécifications des services (API, features plateforme)

Contribuer à la définition des standards d?usage de la plateforme IA :

bonnes pratiques prompting, RAG, agents

modèles de données et patterns d?intégration

Participer à la mise en place du cadre de gouvernance IA :

conformité (Charte IA, sécurité, AI Act)

gestion des accès et des usages

suivi des risques et des données sensibles

Piloter la qualité de service et l?adoption :

définition de KPIs (usage, coût, latence, qualité)

suivi de l?adoption des services IAP

contribution à la documentation et à l?onboarding des équipes

Accompagner les équipes projets dans leur usage de la plateforme :

support au cadrage des cas d?usage

aide à la structuration des pipelines IA

interface entre équipes techniques et métiers

Forte capacité de cadrage produit plateforme et transverse

Très bon niveau en recueil du besoin et animation d?ateliers complexes (multi-équipes, IT &

métiers)

Compréhension des concepts IA générative :

LLM, RAG, agents, prompting, embeddings

Vision produit plateforme :

API, self-service, gouvernance, monitoring, SLA

Capacité à formaliser des sujets techniques en livrables clairs :

spécifications fonctionnelles

use cases

documentation d?usage

Maîtrise des environnements Agile / SAFe (Jira, Confluence)

Sens de la pédagogie, vulgarisation et accompagnement au changement

Capacité à naviguer entre :

enjeux techniques (plateforme, architecture)

enjeux métiers (cas d?usage)

enjeux conformité/sécurité



Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence

RAG (pipelines d?ingestion, vectorisation, recherche)

Vector stores (FAISS, Qdrant, Milvus, Elastic Search)

APIs et microservices (FastAPI ou équivalent)

Cloud & infra (Azure, Kubernetes, AWS)

Langfuse (observabilité, suivi prompts, coûts)

Outils Agile (Jira, Confluence)

Outils Agile (Jira, Confluence) ? Intégration SI (SharePoint, GED, systèmes internes)

LLM (Mistral, GPT, Claude)

LiteLLM / LLM Gateway

Profil recherché

L?équipe IA est responsable de la plateforme transverse d?IA générative.

Elle développe et opère les services mutualisés nécessaires aux usages IA :

Industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA

LLM gateway / gestion des providers (Mistral, Azure OpenAI, Bedrock?)

Gestion des clés et des accès (AI Products)

Monitoring et observabilité (Langfuse, coûts, usages)

L?équipe travaille en forte interaction avec MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture.

Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo.