Business Analyst

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

Cześć! Poznaj możliwości współpracy ze Scalo!

Zakres współpracy obejmuje:

• Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.

• Analiza danych i realizacja analiz ad hoc w Pythonie (pandas, numpy; mile widziany PySpark).

• Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z Data Engineerami.

• Tworzenie i utrzymanie dokumentacji Source-to-Target Mapping (STM), reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.

• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.

• Definiowanie reguł jakości danych oraz identyfikacja anomalii w danych źródłowych.

• Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.

• Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu Data Productów w architekturze Data Mesh.

• Wsparcie obszaru Data Governance w rozwoju Business Glossary oraz katalogu danych (Dataplex / Data Catalog).

• Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymaganiami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).

• Model świadczenia usług: hybrydowy obejmujący 8 wizyt w miesiącu w warszawskim biurze

• Budżet: do 140 zł netto + VAT/H/B2B

Kompetencje wymagane do realizacji usług:

• Min. 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy, Analityk Danych lub pokrewne stanowisko.

• Doświadczenie w projektach DWH, Data Lake lub Data Lakehouse.

• Bardzo dobra znajomość SQL (CTE, funkcje okienkowe, agregacje, walidacja danych, optymalizacja zapytań).

• Praktyczna znajomość BigQuery.

• Znajomość modelowania danych (3NF, Kimball, Data Vault).

• Doświadczenie w mapowaniu danych i analizie wymagań biznesowych.

• Umiejętność definiowania reguł jakości danych i tworzenia dokumentacji.

• Zaawansowana znajomość Excel.

• Umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi.

Mile widziane:

• Znajomość GCP (Cloud Storage, Dataplex, IAM).

• Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Python (pandas, numpy).

• Doświadczenie z dbt.

• Wiedza z zakresu Data Governance, Data Catalog i Data Lineage.

• Znajomość Data Mesh i architektury Medallion.

• Udział w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych.

• Znajomość Jira, Confluence i Git.

• Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.

• Znajomość regulacji RODO, KNF i DORA.

Co oferujemy w ramach współpracy?

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,

• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,

• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.