Business Data Analyst

Desde Quales buscamos un/a Business Data Analyst para conectar negocio, datos e inteligencia artificial con el objetivo de definir e impulsar perfiles capaces de actuar como puente entre las unidades de negocio y AI Labs, facilitando una colaboración más eficiente y orientada a resultados, para una importante empresa farmacéutica.

Estos profesionales serán clave para mejorar la calidad y disponibilidad del dato, estructurar el conocimiento funcional de las áreas de negocio y traducir sus necesidades en requisitos claros para los equipos de Data Engineering, Data Science e inteligencia artificial.

El objetivo final es acelerar la generación de valor mediante el uso estratégico de los datos, la analítica avanzada y la inteligencia artificial, reduciendo la distancia entre el conocimiento del negocio y las capacidades tecnológicas.

El Data Translator será un profesional integrado en una unidad de negocio —por ejemplo, Finanzas, Supply Chain u Operaciones— con un conocimiento profundo de sus procesos, necesidades y principales indicadores.

Su misión será ordenar, documentar y traducir el conocimiento funcional de la unidad en requisitos concretos de datos, analítica y tecnología. De este modo, facilitará el trabajo de los equipos técnicos y permitirá desarrollar soluciones más precisas, útiles y alineadas con las prioridades del negocio.

Principales responsabilidades

• Documentar los procesos de negocio, flujos de información, indicadores clave de rendimiento y reglas de negocio.
• Identificar las principales fuentes de datos utilizadas por la unidad y analizar su disponibilidad, estructura y nivel de fiabilidad.
• Detectar problemas de calidad, integridad, consistencia, duplicidad o trazabilidad del dato.
• Definir criterios funcionales para la validación y el uso adecuado de los datos.
• Trabajar directamente con los usuarios y expertos de negocio para comprender sus necesidades, retos y prioridades.
• Recoger, estructurar y priorizar casos de uso relacionados con datos, analítica e inteligencia artificial.
• Traducir las necesidades de negocio en requisitos funcionales comprensibles para los equipos de Data Engineering, Data Science y AI Labs.
• Participar en la definición de métricas, cuadros de mando, modelos analíticos y soluciones basadas en inteligencia artificial.
• Preparar datasets funcionalmente validados, asegurando que los datos utilizados responden correctamente a las necesidades del negocio.
• Revisar los resultados de análisis o modelos desde una perspectiva funcional y validar su aplicabilidad en el contexto de la unidad.
• Facilitar la comunicación entre los equipos técnicos y los usuarios de negocio.
• Reducir el tiempo dedicado por los equipos técnicos a comprender procesos, conceptos y reglas funcionales.
• Contribuir a la creación de una cultura de uso responsable, estructurado y orientado a valor de los datos.
• Promover la reutilización de definiciones, métricas, datasets y conocimiento funcional en nuevos proyectos.

Perfil que buscamos

• Entre 3 y 5 años de experiencia profesional.
• Experiencia en alguna de las siguientes áreas: Finanzas, Supply Chain, Operaciones, Business Intelligence, Analítica de Datos o Transformación Digital.
• Se valorará especialmente la experiencia trabajando en proyectos de datos, reporting, automatización o inteligencia artificial.
• Conocimiento avanzado de Excel.
• Experiencia con Power BI, incluyendo la creación de informes, modelos de datos y visualizaciones.
• Conocimientos de SQL; se considerarán especialmente relevantes para la consulta, validación y análisis de datos.
• Capacidad para comprender procesos de negocio complejos y transformarlos en documentación clara y estructurada.
• Habilidad para definir KPIs, reglas de negocio y criterios de calidad del dato.
• Excelentes capacidades de comunicación, interlocución y gestión de expectativas.
• Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos.
• Orientación analítica, pensamiento estructurado y atención al detalle.
• Capacidad para priorizar necesidades y convertir problemas de negocio en casos de uso accionables.
• Interés por la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la transformación basada en datos.
• Nivel de inglés suficiente para trabajar con documentación y equipos internacionales, si el entorno del puesto lo requiere

¿Qué impacto tendrá este perfil?

• Mejorar la calidad y la consistencia de la información utilizada por el negocio.
• Asegurar una definición común de procesos, métricas e indicadores.
• Reducir malentendidos entre las áreas funcionales y los equipos tecnológicos.
• Acelerar el desarrollo y la puesta en producción de soluciones de datos y AI.
• Facilitar la identificación y priorización de casos de uso con impacto real.
• Aumentar la adopción de las soluciones por parte de los usuarios.
• Reducir el tiempo de análisis funcional necesario para iniciar nuevos proyectos.
• Convertir el conocimiento de las unidades de negocio en activos reutilizables para toda la organización.
• Buscamos una persona con visión de negocio, capacidad analítica y facilidad para trabajar en entornos multidisciplinares; alguien capaz de entender las necesidades de los usuarios, estructurar el problema y traducirlo en soluciones de datos que generen valor.

Qué ofrecemos

• Salario competitivo
• Contrato indefinido
• Seguro de salud y de vida
• Entorno internacional y diverso con oportunidades a nivel mundial
• Plan de carrera a medida, orientado a crecimiento y aprendizaje continuo
• Formación tanto técnica como competencial cursos de Skills interpersonales...)
• Bonus por objetivos
• 31 días de vacaciones
• Participación en iniciativas estratégicas con impacto directo en el negocio y en la transformación digital del grupo.
• Un entorno en el que podrás aportar visión, liderar técnicamente y ayudar a construir capacidades diferenciales.
• Trabajo en equipos multidisciplinares, con desafíos reales y oportunidades de desarrollo profesional.