C-SA系統分析師(台中/桃園)

1. **AI Agent 需求分析與應用規劃**
參與 AI Agent 應用場景分析、業務流程盤點與導入評估，確認合適的 AI Agent 使用情境；分析角色權限、資料流、例外流程、人工接管機制與風險邊界，作為後續設計與開發依據。

2. **AI Agent 系統設計與開發**
負責 AI Agent 架構設計與功能開發，規劃推理、決策、任務拆解、工具呼叫（Tool Calling / Function Calling）、狀態管理、錯誤處理與流程控制邏輯；建立可執行、可追蹤、可擴展的 Agent 工作流，並完成與大型語言模型（LLM）的整合。

3. **AI Agent 與 LLM 整合開發**
開發 AI Agent 與 LLM 的互動邏輯，包含 Prompt 設計、上下文管理、結構化輸出解析、模型回應處理、工具執行、結果回傳與例外重試機制；依據業務需求調整 Agent 行為，提升流程自動化、決策支援與任務執行能力。

4. **系統整合與業務流程導入**
分析並開發 AI Agent 與企業內外部系統（API、資料庫、第三方服務等）之整合功能，確認系統邊界、介面協定、資料格式、權限控制與稽核要求；讓 AI Agent 能於實際業務流程中安全、穩定地執行指定任務。

5. **AI 應用品質優化與驗收**
建立 AI Agent 回應品質、執行效率、穩定性、成本與錯誤率的評估指標；設計測試場景、驗證資料與驗收標準，參與測試、除錯、效能調校與結果追蹤；針對模型輸出不確定性，提出人工複核、敏感資訊遮蔽、來源引用、例外回退與稽核紀錄機制。

6. **部署維運需求與技術文件**
協助定義 AI 應用部署、監控、告警、版本管理與回退機制，確保服務具可維護性與擴充性；撰寫系統需求文件、流程圖、接口說明、測試要點、風險清單與技術文件，支持專案上線與後續維運。

7. **跨團隊協作與專案溝通**
與產品、前端、後端、測試、資料、資安及業務單位合作，將業務需求轉化為可執行、可驗證、可追蹤的系統需求；追蹤專案進度、風險與依賴事項，並持續研究 AI Agent、LLM 與生成式 AI 技術，評估導入建議。

8. **職涯發展**
以「AI Agent 設計、開發與系統分析」為主軸，逐步承擔需求訪談、業務流程分析、AI Agent 解決方案設計、跨部門協調與客戶需求溝通，建立兼具技術實作能力與系統分析思維的 AI 系統分析師角色。

台中:台中市大里區東湖里中興路一段161號
桃園:桃園市桃園區中正路1351號16樓