Cdd 6 mois - data engineer f/h (CDD)
Summary
Six-month fixed-term Data Engineer role at AXA France in Nanterre: build and enrich a unified health-insurance data warehouse, design analyses, and industrialize Power BI indicators for portfolio steering and fraud detection. Core stack: Python, PySpark, Power BI, Databricks on Azure.
Si vous voulez connaître les exigences de ce poste, poursuivez votre lecture pour toutes les informations pertinentes.
Vous hésitez encore ? Sachez que nous avons conçu un dispositif d'intégration baptisé pour accompagner vos premiers pas parmi nous avec attention. En lien avec nos engagements, nous célébrons chaque arrivée en agissant en faveur de la reforestation mondiale : depuis 2020, nous plantons un arbre pour chaque recrutement. Alors, prêt à postuler ?
Dans le cadre du plan stratégique du groupe AXA : « Unlock the futur », nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur des projets autour des activités en Santé et Collectives d’AXA France.
Vos missions principales seront :
1. Enrichir les bases de données
- Poursuivre la construction d’une base de données axée sur la consommation santé des bénéficiaires
- Mettre en place les analyses envisagées sur ces données & être force de proposition sur les analyses futures.
Les données proviennent de différents délégataires et ont des formats différents (exemple : reporting mensuel ou trimestriel).
La base de données a pour but de fournir une vision uniforme pour l’ensemble des données afin de fournir des analyses plus fines de l’ensemble du portefeuille.
Il vous faudra être force de proposition sur le modèle de données et les analyses en travaillant de façon agile.
2. Enrichir & maintenir des indicateurs via Power BI
Les indicateurs devront être partagés avec les équipes de la Direction Technique & Transformation, de l’audit, des équipes de souscriptions, d’inspection.
L’enjeu est l’industrialisions du pilotage de la dérive à chaque maillon de la chaîne de prise de décision et une meilleure connaissance de notre portefeuille.
Vos travaux serviront également à une meilleure détection de la fraude.
De formation Ecole d’ingénieur ou Master avec une spécialisation en Data Ingénierie, Data Science, Informatique ou domaine spécialisé en mathématiques et statistiques, vous justifiez d'une première expérience en environnement exigeant. xuezdbg
Compétences techniques
- Maîtrise de Python, PySpark, Power BI, Databricks
- Expérience en environnement Azure (cloud, DevOps, Databricks)
- Une expérience dans le domaine assurantiel (secteur santé) assurances est un vrai plus
Compétences transverses
- Esprit analytique, orientation solutions et forte capacité à travailler en équipe dans un environnement transverse ;
- Capacité à travailler de manière autonome, à résoudre des problèmes et à s'adapter rapidement aux nouveaux défis ;
- Organisation, rigueur, bonne communication.