策略發展_AI 應用開發工程師

1. 負責全行生成式 AI／LLM 應用系統之設計、開發與維運，包含內部智能助理、文件審閱（如合約審閱）、客服輔助等場景落地。
2. 整合大型語言模型 API（Claude、Bedrock 等）與內部系統，開發 RAG（檢索增強生成）架構，串接向量資料庫與知識庫。
3. 設計並實作 Prompt Engineering 策略、評估框架，持續優化模型輸出品質與穩定性。
4. 與資安、法遵團隊合作，落實 AI 應用中的 PII 遮罩、資料治理與模型風險控管機制。
5. 協助訂定 AI 導入效益評估框架（效率、品質風險、能力擴展等構面），並產出導入成效報告。
6. 與數位策略、虛擬資產、法遵、業務單位溝通，挖掘並評估 AI 應用場景，將需求轉化為技術方案。
7. 建置與維護 AI 應用相關 API Gateway、監控告警機制，確保系統穩定運行