策略分析經理

【職位亮點與挑戰】
這是一個結合「產品思維」與「數據分析」的關鍵角色。不同於純粹的報表產出，此職位更側重於數據架構的定義與商業策略的落地。
．跨域整合：適合具備 PM 背景，希望深耕數據領域；或是商業分析師出身，渴望對產品決策產生實質影響力的人才。
．資產建構：面對 C2C 電商平台海量且高維度的數據，此職位擁有「數據定義權」。重點在於制定標準與規範，將原始數據轉化為高價值的企業資產。
．智能驅動：負責構建全站標籤體系，為精準推薦、自動化運營與風險控制提供核心養分。

【核心價值】
．產品核心：以客觀數據為基礎，協助打造『簡單、有趣、好玩、安心』的產品服務。
．團隊定位：擔任業務與技術團隊之間的溝通橋樑，推動數據驅動的企業文化。
．職務目標：透過嚴謹的「數據治理」架構，提升全公司的決策品質與效率，成為推動商業增長的戰略夥伴。

【關鍵職責】
1. 全站商業策略與決策支援
．核心指標定義：主導全站關鍵指標的制定與拆解，釐清商業目標與數據之間的關聯。
．機會點挖掘：透過全站漏斗分析與用戶行為研究，主動識別流量變現的斷點，並提出具體的產品優化建議與策略假設。
2. 數據資產化與標準制定
．數據規範建立：設計數據清洗邏輯與 ETL 規範，主導「數據字典」與「埋點規範」的建立，確保業務端與工程端對數據定義的一致性。
．品質監控：建立數據品質監控機制，優化數據源頭的準確性，解決數據孤島問題，提升數據在業務場景的可用性。
3. 用戶標籤與精準應用
．標籤體系規劃：設計 C2C 買賣家的標籤架構，定義分眾邏輯（如：高潛力賣家、價格敏感型用戶），作為精準化運營的基礎。
．商業場景賦能：將治理後的標籤數據應用於「廣告推薦系統」、「搜尋排序優化」與「風險控制模型」，直接貢獻於 GMV 增長與用戶體驗改善。

【理想人選特質】
．產品思維 ：理解產品開發流程、UX 使用者體驗與商業模式，重視數據源頭的定義與規劃。
．深度分析能力：對數字具備高度敏銳度，不滿足於表面的數據呈現，具備挖掘問題本質的探究精神。
．系統化思維：傾向建立規範、標準流程與自動化邏輯來解決問題，而非依賴重複性的人力作業。