Chef d'équipe en ingénierie - Delo

À quoi ressemblera votre journée type

Notre premier coéquipier IA est en service auprès de clients pilotes, sur QuickBooks en ligne et NetSuite. Les suivants, en conformité et en fiscalité, sont en cours de conception. Vous dirigerez l'ingénierie de notre plateforme et de notre premier produit, tout en écrivant du code chaque semaine et en établissant l'orientation technique d'une petite équipe. Vous travaillerez aussi avec les responsables de nos autres équipes produit sur l'architecture commune et les normes. Votre mission est de bâtir ce qui fera passer Delo de projets pilotes à des clients payants.

Vous contribuerez aussi à définir comment nous faisons de l'ingénierie chez Delo. À mesure que les agents de codage s'intègrent au flux de développement, vous établirez les pratiques qui permettent à l'équipe de les utiliser efficacement — de la façon dont le travail est spécifié et le contexte partagé, jusqu'à la façon dont le code généré est testé, revu et vérifié avant d'être livré.
C'est un rôle de joueur-entraîneur : vous construirez aux côtés de l'équipe, relèverez le niveau d'exigence en ingénierie et aiderez les ingénieurs à devenir plus efficaces et plus autonomes. À mesure que Delo et l'équipe grandissent, le périmètre du rôle peut grandir avec eux.

Ce dont vous serez responsable

• Diriger une petite équipe couvrant notre plateforme et notre premier produit : établir l'orientation technique, réviser le code et maintenir le niveau d'exigence.
• Écrire du code de production chaque semaine, sur notre interface React/Next.js et notre serveur Python/FastAPI. C'est un rôle pratique.
• Concevoir l'architecture sur laquelle repose chaque coéquipier IA : orchestration, appel d'outils, RAG, sorties structurées, garde-fous et points de contrôle humains.
• Définir comment nous savons qu'un coéquipier IA a bien fait son travail, et bâtir les évaluations qui déterminent quand il peut travailler sans supervision pour un client.
• Trancher entre construire, acheter ou abandonner pour les modèles, les cadres de développement et les fournisseurs, et consigner pourquoi.
• Travailler aux côtés de nos clients pilotes et des praticiens de Deloitte, et transformer ce que vous observez en produit.
• Gouverner notre façon de livrer : tests, CI/CD, mises en production, incidents et définition de « terminé ».
• Fixer le niveau d'exigence en ingénierie pour les personnes que nous embauchons, et aider les ingénieurs en poste à l'atteindre.
• Bâtir les pratiques d'ingénierie qui permettent à l'équipe d'utiliser efficacement les agents de codage à grande échelle — contexte partagé, spécifications, tests automatisés, vérification et standards de revue.

Qui vous êtes

• Vous avez dirigé une petite équipe d'ingénieurs tout en écrivant du code de production.
• Vous avez mené un produit de zéro jusqu'à de vrais utilisateurs, au moins une fois.
• Vous avez livré en production des fonctions propulsées par des LLM et vous comprenez les réalités du non-déterminisme : formulation des requêtes, évaluations, reprises, solutions de repli et garde-fous.
• Vous avez bâti des systèmes agentiques et les chaînes d'évaluation qui vous disent s'ils fonctionnent.
• Vous avez conçu et exploité des systèmes de production, y compris des architectures orientées événements pour orchestrer des exécutions d'agents de longue durée.
• Vous avez fait respecter des normes d'ingénierie même quand c'était inconfortable : règles de mise en production, revue de code et suivi des incidents.
• Vous êtes solide en Python et sur une pile web moderne. Nous utilisons React/Next.js, FastAPI et PostgreSQL sur AWS.
• Vous maîtrisez la conception d'API, l'authentification et le codage sécurisé. Vous manipulerez des données financières de clients.

Renseignements sur l’équipe

Delo conçoit des coéquipiers numériques qui font le travail que les humains ne devraient pas avoir à faire, en commençant par la finance et en s'étendant à l'ensemble des fonctions administratives. Delo est née chez Deloitte et est soutenue par le cabinet.

Notre plateforme orchestre de l'IA agentique, des procédures normalisées structurées et des flux de travail automatisés au sein des ERP et des systèmes financiers. Au fond, c'est un système d'exploitation multiagent réutilisable pour le travail en entreprise. Nous sommes au tout début, véritablement de 0 à 1.

Assez parlé de nous, parlons de vous

Vous possédez les compétences, l’expérience et les qualifications suivantes:

• Au moins 10 ans d'expérience en génie logiciel, avec solide travail sur les structures frontales dans React/Next.js et expérience des solutions dorsales dans Python/FastAPI ou un autre cadre web moderne.
• Expérience de la conception et de l’exploitation de systèmes de production à grande échelle et de l’établissement des exigences techniques pour les autres.
• Expérience des architectures orientées événements pour orchestrer des exécutions d'agents de longue durée et pour le découplage des services.
• Solides compétences en modélisation des données relationnelles (PostgreSQL) et NoSQL (MongoDB, Elasticsearch).
• Expérience dans la conception d’API et l’intégration de composants frontaux et dorsaux de manière propre et sécuritaire; solide connaissance du codage sécurisé, de l'authentification, de la réutilisabilité et de la performance.
• Vous avez livré en production des fonctions propulsées par des GML et vous comprenez les réalités du non-déterminisme : formulation des requêtes, évaluations, reprises, solutions de rechange et balises.
• Connaissance des assistants d’IA pour le codage (Cursor, Claude Code, Codex), que vous utilisez au quotidien.
• Vous êtes un ingénieur qui sait communiquer clairement et qui est axé sur le détail et engagé à l’égard d’un code propre, maintenable et testable.

Les atouts suivants seront également considérés:

• Expérience de la création de systèmes agentiques et de GAR pratique avec des bases de données vectorielles (pgvector, elasticsearch, milvus).
• Création d’une chaîne d’évaluation de GML et bonne connaissance de l’utilisation d’outils, de l’appel de fonctions, du MCP et des résultats structurés.
• Plateformes infonuagiques (AWS, Azure, GCP), conteneurs (Docker, Kubernetes) et DevOps/principes de l’infrastructure en tant que code.
• Exposition à des cadres de gouvernance des données, d’éthique de l’IA et de conformité (SOC 2, RGPD, HIPAA).
• Expérience antérieure en démarrage ou en logiciels-services, particulièrement dans les domaines des technologies financières, de la comptabilité ou des PGI/CRM.

Rémunération totale

L’échelle salariale pour ce poste est de 84,000 $ à 175,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.