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Chef de Projet Data & IA

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Description

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise recherche un Chef de Projet Data & IA pour accompagner ses projets liés à la donnée, à l’intelligence artificielle et à l’évolution de son système d’information.

Le rôle intervient à l’interface entre les équipes métiers, les équipes IT et les différents contributeurs techniques.

Le client
Groupe d’assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l’assurance vie et l’épargne, la retraite, l’assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s’appuie sur une solide gestion d’actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Profil recherché

Mission : Chef de projet Data & IA (profil senior)

Le client
Groupe d’assurance mutualiste français et indépendant, présent dans plusieurs pays européens. Il couvre l’assurance vie et l’épargne, la retraite, l’assurance de dommages (IARD), la santé et prévoyance, ainsi que la réassurance. Il s’appuie sur une solide gestion d’actifs, notamment immobiliers, et sur une filiale dédiée aux services informatiques et marketing.

Cadre de la mission

  • Domaine : DSI, équipe Data, sous la responsabilité du Responsable Data

  • Démarrage : fin novembre 2026, jusqu’à fin 2027

  • Modalité : régie

  • Télétravail : 2 jours par semaine

Contexte
Le client a construit sa plateforme Data sur Snowflake, organisée en trois zones : une zone Bronze pour les données brutes issues du SI et de fournisseurs externes, une zone Silver pour les données fiabilisées qui forment le modèle de données métier de référence, et une zone Gold pour la consommation (datamarts).

Le chef de projet Data doit finaliser ce socle en modélisant et en construisant une vision unique du client à 360° pour la Vie et l’IARD. Il lance ensuite les premiers cas d’usage d’IA :

  • un Self BI en langage naturel pour le ciblage marketing, à destination du CRM Dynamics (le LLM envisagé est Cortex de Snowflake) ;

  • un profilage client par l’IA, avec recommandation de la meilleure offre (Next Best Offer) sur les points de contact : CRM, parcours digitaux, plateforme téléphonique.

Responsabilités

  • Recenser les données des applications sources (clients, famille, contrats, produits, rachats, démarches en cours, échanges avec les clients, ciblage web, réseaux sociaux, sources officielles) et les modéliser dans le modèle de données métier.

  • Piloter l’ingestion en zone Bronze et la transformation en zone Silver.

  • Traduire les objectifs des métiers (marketing, finance, opérations) en attendus Data et en spécifications, évaluer la faisabilité et la qualité des sources, estimer le ROI des cas d’usage.

  • Participer au choix des outils et à la conception ou l’intégration, définir les tests et participer aux recettes.

  • Coordonner planning, budget, risques et ressources internes et prestataires, faire le lien entre les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists, ingénieurs IA) et les décideurs métiers, gérer la relation avec les fournisseurs.

  • Veiller à la sécurité, au RGPD et à la gouvernance des données.

  • Déployer les services, organiser le support, former les utilisateurs (Data Viz, LLM) et diffuser la culture « data driven ».

  • Garantir le respect des délais, des coûts et du périmètre fonctionnel, et rendre compte au Responsable Data de l’avancement, des risques et des points de blocage.

L’équipe projet, encore à constituer, comprendra des Business Analysts Data, des Data Engineers et des ingénieurs IA, avec l’appui du responsable technique de la plateforme. Elle pourra être installée chez le client ou confiée à un partenaire.

Skills

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