Chef de projet IA / IA générative - F/H
Summary
AI project manager for a long-term mission at a banking/finance client in the Paris region: drives AI use cases end to end, from scoping and POC to industrialization and production. Coordinates POs, data scientists, ML engineers, architects, and security experts — deep technical expertise not required, but solid AI culture (LLM, RAG, MLOps) and 10+ years of IT project delivery are.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Chef de projet IA, pour piloter de bout en bout des cas d'usage d'intelligence artificielle, du cadrage jusqu'à la mise en production.
Vous intégrez une équipe dédiée à l'industrialisation des usages de l'IA, dans un environnement fortement gouverné. Vous coordonnez métiers, Data, IA, sécurité et infrastructure. Une expertise technique approfondie n'est pas exigée. Il faut comprendre les concepts, repérer les enjeux d'un projet IA et piloter les experts.
Vos missions :
- Recueillir et clarifier les besoins métiers, identifier la valeur attendue de chaque cas d'usage.
- Challenger la pertinence du recours à l'IA et identifier les contraintes IT, Data, sécurité et gouvernance.
- Construire le dispositif projet et le planning.
- Piloter les phases de cadrage, d'expérimentation, de POC, d'industrialisation et de mise en production.
- Coordonner Product Owners, Data Scientists, ML/AI Engineers, développeurs, architectes et experts sécurité.
- Suivre planning, dépendances, risques, points de blocage et arbitrages.
- Assurer un reporting régulier et synthétique.
- Garantir la transition entre le POC et la solution industrialisée.
Ref : O-TGEBQ
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, Data, ingénierie ou gestion de projet IT. Vous avez plus de 10 ans d'expérience, dont une expérience significative en pilotage de projets IT ou Data. Une expérience de projets d'IA générative ou d'Analytics est un vrai plus.
Vous avez une culture IA solide : Machine Learning, IA générative et agents, LLM, RAG et recherche sémantique, évaluation des réponses, sécurité et confidentialité des données, principes de MLOps / LLMOps. Vous maîtrisez l'Agile, la gestion des risques, des dépendances et des arbitrages. Un très bon niveau d'anglais est indispensable.
Vous savez fédérer des profils variés, communiquer clairement et suivre un projet avec rigueur.