程式設計師 (研究發展部)

在資深工程師（SD）設計的自動化管線上，執行、驗證、修正並回饋，確保 AI Agent 產出的程式碼與文件達到可交付給金融客戶的品質水準。

這個職務的價值不在「打字很快」，而在於你是產線的品質閘門：AI 可以在十分鐘內生出五十支程式，但只有人能判斷第 37 支的參數順序是錯的。PG 的核心工作，是看得懂產出、驗得出對錯、修得掉問題，並把發現的問題結構化地回饋給 SD 去改良 skill。

工作內容:
1. 自動化管線執行與批次產出（30%）

• 依 SD 設計的 skill 與作業程序，執行批次任務（程式轉換、規格書產出、程式碼審查）。
• 準備輸入素材：整理原始碼、比對檔案清單、確認引用關係與相依範圍完整。
• 處理執行過程中的例外：中斷續跑、失敗案例重跑、批次結果彙整。
• 記錄執行紀錄與異常樣態，供後續分析。

2. 產出驗證與品質檢核（30%）— 本職務核心

• 逐項比對 AI 產出與來源真相（原始碼 / 規格書 / 客戶範本），確認無遺漏、無捏造。
• 執行檢核清單：欄位對照、參數順序與長度、預設值、檢核規則、報表條件、標 籤文字。
• 文件類產出的 QA：標籤是否閉合、版面是否跑版、中文編碼是否正常、變數是否撞名、目錄與內文是否一致。
• 建立缺失紀錄，分類為「AI 產出錯誤」「skill 設計缺陷」「來源資料問題」，並回饋 SD。

3. 程式開發與修正（25%）

• 依規格修正 AI 產出中不正確的程式碼，並補上自動化未能處理的部分。
• 依 SD 指導開發小型工具腳本（資料整理、格式轉換、批次比對、報表產生）。
• 撰寫單元測試與驗證腳本。
• 參與 Code Review（作為被審者與審者），依審查意見完成修正。

4. 文件與知識沉澱（10%）

• 撰寫執行紀錄、操作步驟說明、常見問題排除筆記。
• 整理 skill 的測試案例與失敗樣本，供 SD 改良使用。

5. 學習與成長（5%）

• 主動學習專案所需技術（AI 工具使用、legacy 語言判讀、領域業務知識）。
• 參與內部技術分享。

技術能力:
1. 熟悉至少一種程式語言（C#、Java、Python、JavaScript 其一）
2. 具備 SQL 基礎（SELECT、JOIN、基本查詢）
3. 具基本 CLI 與 Git 操作能力

關鍵特質:
重視細節、具良好文件撰寫能力、樂於學習新技術，並能誠實回報問題與工作進度。