【寵物科技實習】數據與 AI 工程實習生(Data & AI Engineering Intern)

【 關於這個職位 】
-Data Team 正在打造 Agentic Data Ecosystem：以統一的語意層（Semantic Layer）與 User 360 為基礎，讓各部門透過 AI Agent 直接從數據中取得答案，不必再等待分析師排程。
-身為數據與 AI 工程實習生，你會與資料工程師、分析工程師及資料科學家直接合作，專注在三個實作領域：用 AI Agent 自動化數據蒐集、維護數據管線的穩定、並提升內部 Analytics Agent 的回答品質。你做出來的東西會被全球的行銷、成長與產品團隊實際使用。

【 工作內容 】
-AI 驅動的數據蒐集： 使用 AI 工具與 Agent（如 Claude、瀏覽器自動化、排程工作流程）設定並定時抓取行銷數據，包含沒有提供公開 API 的廣告與電商平台。
-數據匯入與清理管線： 在 Databricks 上維護與監控 Data Ingestion 及 Cleaning Pipeline；排查失敗的排程、處理上游平台改版造成的 schema 變動，並在利害關係人發現前抓出數據差異。
-Agent 回答品質優化： 檢視並標記（tagging）內部 Analytics Agent 的問答紀錄、建立評估資料集，協助調整 prompt、語意定義與知識來源，提升 Agent 回答的準確度。
-文件撰寫： 為你負責的管線與 Agent 流程撰寫清楚的 runbook 與說明，讓團隊在你實習結束後能接續發展。

【 技術環境 】
-Databricks on AWS（Lakehouse、Pipelines、Genie / Agent Bricks）
-Python 與 SQL
-Amplitude（產品與行銷分析）
-Tableau（報表）
-Claude 及其他 AI Agent / MCP 工具
-Git 版本控制

【 必備條件 】
-資訊工程、電機資訊、資訊管理或相關科系在學生或應屆畢業生。
-具備實際使用 AI 工具的經驗（如 Claude、ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot），曾用來開發或自動化實際的東西，而不只是聊天。請在履歷中附上一個例子。
-具備 Python 實作能力與基礎 SQL。
-學習能力佳： 能快速上手新工具與平台，習慣自己看文件找答案。
-細心，習慣確認數據「看起來對不對」。
-每週可工作 2–3 天，至少 3 個月。
-中英文溝通良好（需能閱讀與撰寫技術英文）。

【 加分條件 】
-有網頁爬蟲或瀏覽器自動化經驗（如 Playwright、Selenium、Puppeteer）。
-了解 ETL/ELT、數據管線或雲端數據平台（Databricks、Spark、BigQuery、Snowflake）。
-曾開發或評估 LLM 應用：Prompt Engineering、RAG、Agent 框架或 LLM Evaluation。
-熟悉數位廣告平台（Meta、Google、TikTok、Amazon Ads）。
-有能展現你如何動手學習的個人專案或 GitHub。

【 你會獲得 】
-在資深數據團隊的指導下，實際負責上線中的數據工作。
-將 AI Agent 應用在數據工程與分析的實戰經驗，這是多數公司才剛開始建立的能力。
-接觸全球消費型 IoT + 訂閱制商業模式，涵蓋行銷、成長與產品領域。
-依表現與團隊需求，有機會延長至 12 個月。

【 工作環境 】
-在台灣總部與國際團隊合作，解決具全球影響力的問題。
-開放、透明的工作環境，讓每位員工的想法都被聽見。
-寵物友善辦公室：歡迎帶毛孩一起上班！
-大量免費零食與飲料，人類和毛孩都有份。
-每月兩次下午茶與每月慶生會。

【 為什麼加入我們？ 】
-親眼看到現代數據團隊如何把 AI Agent 用在正式環境，而不只是 demo。
-打造全球行銷與產品團隊會實際使用的工具。
-加入重視品質與學習、彼此高度信任的團隊。
如果你喜歡用 AI 動手做東西，並且想把雜亂的真實數據變成有用的資訊，歡迎加入我們！

【投遞方式】
請至https://job-boards.greenhouse.io/tomofunfurbo/jobs/8013772003
投遞履歷，我們會以這邊收到的履歷為主。