Científico de Datos / IA

OBJETIVO DEL PUESTO El puesto tiene dos frentes. El primero: convertir los datos que ya genera la operación —tienda en línea, Oracle JD Edwards EnterpriseOne, inventario y cartera— en información con la que la dirección pueda decidir. El segundo: automatizar procesos que hoy se hacen a mano y empujar la implementación de las herramientas de Microsoft 365 y de inteligencia artificial dentro de la empresa. Se busca un perfil disruptivo y dinámico, que proponga formas distintas de trabajar y las lleve hasta dejarlas operando. Nota. Nivel del puesto. El perfil corresponde a nivel de entrada, de cero a dos años, acorde al sueldo de $20,000 mensuales. Se esperan tableros confiables, automatizaciones y adopción de herramientas, no modelos de aprendizaje automático en producción. Si el Cliente necesita ese otro perfil, conviene revisar el sueldo antes de arrancar. RESPONSABILIDADES PRINCIPALES ? Construir y mantener en Power BI los tableros del negocio: venta por línea, marca, sucursal y canal, comparativos contra periodos anteriores y desempeño de la tienda en línea. ? Extraer y consolidar datos de Oracle JD Edwards EnterpriseOne, la tienda en línea, SharePoint y hojas de Excel, y dejar el proceso documentado y repetible. ? Automatizar los procesos y reportes que hoy se arman a mano con las herramientas de Microsoft 365, y dejar operando trabajos semiautomatizados donde la automatización completa no sea posible. ? Apoyar la implementación y la adopción de las herramientas de Microsoft 365 en las áreas: SharePoint como repositorio, Forms para captura, Power BI para reportes y Excel para el trabajo diario. ? Aplicar herramientas de inteligencia artificial —Copilot 365, ChatGPT, NotebookLM y Claude Code— a tareas concretas del negocio: estandarizar descripciones de producto, clasificar el catálogo, consultar documentación interna y generar los scripts que sus automatizaciones requieran. Proponer usos nuevos, probarlos y llevar hasta producción los que demuestren resultado. ? Capacitar y acompañar a los usuarios de las áreas en el uso de los tableros y de las herramientas que se implementen. ? Analizar el inventario para ubicar producto de baja rotación, claves con exceso de existencia y claves con quiebre frecuente, y calcular puntos de reorden y estimaciones sencillas de demanda para las de mayor movimiento. ? Analizar precio y margen por línea y por cliente, y medir el desempeño de canales y sucursales, incluido el canal de gobierno, que se mide como una sucursal más. ? Segmentar la base de clientes por recencia, frecuencia y monto, y depurar la información del catálogo: claves duplicadas, descripciones inconsistentes y atributos faltantes. ? Presentar los hallazgos a la dirección en lenguaje de negocio y con una recomendación clara.