Cientista de Dados Aplicado a GenAI — Sênior
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Summary
Senior data scientist focused on applied GenAI: designing and optimizing RAG knowledge-retrieval strategies, structuring knowledge bases, evaluating LLM response quality, and reducing errors and hallucinations, using Python, NLP, and relational/non-relational databases. Remote in Brazil.
O que a pessoa vai fazer
- Projetar, testar e otimizar estratégias de recuperação de conhecimento (RAG) para elevar precisão e relevância das respostas
- Estruturar bases de conhecimento, taxonomias, metadados e mecanismos de busca
- Criar o processo de avaliação de qualidade das respostas, com métricas quantitativas e qualitativas
- Definir e acompanhar indicadores de precisão, relevância, consistência e experiência do usuário
- Comparar modelos e escolher o mais adequado para cada caso de uso, com evidência
- Trabalhar prompt, contexto e regras de controle para reduzir erro e alucinação
- Apoiar as políticas de segurança, governança e uso responsável de IA
- Traduzir conhecimento especializado do negócio em soluções cognitivas escaláveis
Requisitos eliminatórios
- Formação em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Computação, Engenharia ou área correlata
- Experiência sólida em ciência de dados, modelagem estatística e análise de dados
- Domínio de Python e das bibliotecas de dados e IA
- Conhecimento de NLP e IA generativa
- Experiência com extração, tratamento e exploração de grandes volumes de dados
- Banco de dados relacional e não relacional
- Experiência em validação, monitoramento e melhoria contínua de modelos e soluções de IA
- Capacidade de avaliar diferentes modelos de linguagem e indicar o adequado a cada cenário
Diferenciais
- Arquiteturas RAG, embeddings e busca semântica
- Bancos vetoriais e mecanismos de recuperação de informação
- MLOps, LLMOps ou monitoramento de modelos em produção
- Frameworks de construção de aplicações de IA
- Plataformas corporativas de IA: Azure AI Foundry, Microsoft Copilot, Copilot Studio ou equivalentes
- Governança, ética e IA responsável
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Certificações em ciência de dados, IA ou cloud.