CIENTISTA DE DADOS ESPECIALISTA
Summary
Build and deploy ML models (regression, classification, forecasting) using PySpark and Azure Databricks, then monitor performance and retrain as needed.
Enxergar o outro como parte da nossa família é um dos valores da Bauducco. Por isso, aqui você vai encontrar pessoas de diferentes lugares, histórias, mas que acreditam na importância da união de um time e no poder do apoio e do acolhimento, que trabalham com paixão.
Aqui, valorizamos e investimos nas relações humanas, proporcionando um ambiente participativo, diverso, integrado e comprometido. Queremos que você seja a melhor versão de si e se sinta bem onde estiver. O que você vai encontrar na Bauducco é gente que gosta do que faz e inquieta para trilhar uma carreira de sucesso, crescendo junto com a empresa.
Buscamos um(a) CIENTISTA DE DADOS ESPECIALISTA, para atuar na construção de soluções avançadas de machine learning, com forte atuação em ambientes modernos de dados na nuvem.
Se essa vaga é a sua cara, você também é apaixonado pelo que faz, venha conhecer o desafio que a Bauducco está te oferecendo!
🍪Desenvolver, treinar e validar modelos de machine learning para problemas de negócio usando dados estruturados e não estruturados (regressão, classificação, forecasting, etc.).
🍪Realizar análise exploratória de dados (EDA) e feature engineering em larga escala.
🍪Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando PySpark e ambientes distribuídos.
🍪Construir pipelines de machine learning (treinamento, validação e inferência).
🍪Realizar deploy de modelos em ambientes produtivos (batch e/ou near real-time).
🍪Monitorar performance de modelos (drift, métricas, re-treinamento).
🍪Versionar experimentos e modelos utilizando ferramentas como MLflow.
🍪Colaborar com times de engenharia de dados para consumo eficiente dos dados (Lakehouse / Medallion).
🍪Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas escaláveis.
🍪Ciência de Dados & Machine Learning - Experiência sólida com algoritmos como: Regressão Linear; Random Forest; Gradient Boosting; SVM; XGBoost, LightGBM e CatBoost.
🍪Conhecimento em avaliação de modelos: MAE, RMSE, R². Experiência com validação e tuning de modelos.
🍪Linguagens & Ferramentas - Python avançado para Data Science: Pandas, NumPy; Scikit-learn.
🍪Experiência com bibliotecas de ML: XGBoost; LightGBM; CatBoost.
🍪Processamento distribuído: Experiência com Apache Spark (PySpark); Manipulação de dados em larga escala.
🍪Plataforma de Dados: Experiência com Azure Databricks. Conhecimento em arquitetura: Lakehouse e Medallion (Bronze, Silver, Gold).
🍪MLOps & Deploy - Experiência com deploy de modelos. Versionamento de modelos e experimentos (MLflow ou similar). Serialização de modelos (ex: pickle).
🍪Dados: SQL avançado. Experiência com modelagem de dados para analytics.
🍪🍪🍪Além do salário, você terá como benefícios:
🎉 Vale transporte, Estacionamento ou Fretado saindo de duas estações de metrô;
🍽️ Refeição no local;
🛒 Vale Alimentação;
🏥 Assistência Médica e Odontológica;
💵 Previdência Privada;
💵PPR - Participação nos Lucros e Resultados;
☂️ Seguro de Vida;
💊 Convênio Farmácia;
💸 Descontos nos Produtos da Bauducco;
🏋 Wellhub;
🚀 Venha fazer parte da nossa equipe e aproveite todos esses benefícios! 💛💛💛