Cientista de Dados Especialista

Nível Acadêmico: Ensino Superior Completo Turno/Horas -- Áreas de Atuação Profissional: TI - Projetos Descrição: 100% remoto **disponibilidade para híbrido/SP será um diferencial Período: indeterminado Habilidades: Buscamos um(a) Data Scientist Especialista para liderar iniciativas avançadas de modelagem, otimização e inteligência artifi cial aplicada ao negócio. Essa pessoa será referência técnica na construção de modelos preditivos, algoritmos de recomendação, otimização de oferta e soluções baseadas em IA/ML. Requisitos: Atividades: Liderar o desenvolvimento de modelos preditivos (precificação, demanda, churn, LTV). Construir e evoluir algoritmos de matching entre clientes e profissionais. Desenvolver modelos de recomendação para personalização da experiência de clientes e profissionais. Projetar soluções de otimização (pricing, alocação, roteirização, capacidade, supply-demand balance). Construir e Evoluir Agents conversacionais e pipelines agênticos. Colaborar com Engenharia para colocar modelos em produção (MLOps). Definir métricas de avaliação técnica e de impacto de negócio para os modelos de Data Science construídos. Competências Técnicas Formação em Engenharia, Computação, Estatística, Matemática, Física ou similares. Experiência sólida com Data Science aplicada a negócios Domínio de Python para modelagem (pandas, sklearn, xgboost, lightgbm, etc.). Experiência com SQL avançado. Conhecimento em estatística aplicada, inferência causal e técnicas de Machine Learning Experiência com experimentação e desenho de testes. Vivência com deploy de modelos e integração com engenharia (APIs, pipelines, versionamento). Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure). Competências comportamentais Pensamento estruturado e profundo. Capacidade de transformar problemas ambíguos em soluções modeláveis. Foco em impacto de negócio, não apenas em acurácia. Autonomia técnica elevada. Capacidade de influenciar decisões estratégicas com dados. Diferenciais Experiência com marketplace (equilíbrio de supply & demand). Experiência com modelos de otimização matemática. Conhecimento em LLMs e aplicações de IA generativa. Conhecimento avançado em Deep Learning Experiência com MLOps (monitoramento, drift, feature store). Publicações técnicas, participação em comunidades ou competições (Kaggle, etc.).