Cientista de Dados

Descrição:

• Levantar necessidades dos usuários finais, entendendo o contexto organizacional, traduzindo problemas institucionais em problemas analíticos. Avaliar se os problemas requerem estatística, aprendizado de máquina, regras de negócio ou apenas análise descritiva. Definir hipóteses, variáveis, população analisada e critérios de sucesso.

• Realizar análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas, de acordo com as demandas das áreas de negócio, aplicando métodos estatísticos, matemáticos e computacionais.

• Utilizar técnicas de ciência de dados, mineração de dados, modelagem estatística, séries temporais, aprendizado de máquina, classificação, regressão, agrupamento, inteligência artificial, identificação de padrões e processamento de linguagem natural em bases estruturadas e não estruturadas, independentemente do volume de dados, para gerar conhecimento, apoiar estudos institucionais e subsidiar a tomada de decisão nos projetos da organização.

• Colaborar com o Analista de Sistemas Senior na definição de padrões técnológicos para o ambiente de plataforma de infraestrutura e software para análise, modelagem, processamento, armazenamento e arquitetura de sistemas analíticos.

• Colaborar com Analistas de Dados, Engenheiros de Dados e Analistas de Sistemas Seniores na definição de arquiteturas em sistemas e na implementação de soluções baseadas em dados.

• Identificar limitações dos dados antes de iniciar o trabalho, identificando adequação, dados ausentes, inconsistências, vieses e valores atípicos. Propor, quando viável, expansão de coleta, tratamento de dados ou outros métodos.

• Realizar análise exploratória dos dados, investigando distribuições, tendências, correlações e padrões em dados.

• Produzir análises iniciais que orientem a construção de modelos ou a tomada de decisão.

• Desenvolver, validar e aperfeiçoar modelos analíticos, estatísticos e de inteligência artificial para apoio à tomada de decisão e geração de conhecimento.

• Interpretar os resultados obtidos pelos modelos e análises, produzindo relatórios, pareceres técnicos e recomendações para as áreas interessadas.

• Desenvolver mecanismos de monitoramento e validação de modelos analíticos, promovendo sua evolução contínua e aderência aos objetivos institucionais.

• Criar e manter documentação técnica dos sistemas, bancos de dados, processos, ativos, que auxiliem a consulta posterior de técnicos, nas diversas atividades da área.

• Pesquisar, avaliar e propor novas técnicas e adoção de tecnologias, ferramentas e metodologias relacionadas à ciência de dados, inteligência artificial e analytics, visando a evolução contínua das capacidades analíticas da organização.

• Monitorar recursos tecnológicos através do acompanhamento dos processos de servidores de dados por meio de painéis de gerenciamento, métricas, indicadores, logs e testes conforme a tecnologia envolvida, para garantir bom desempenho, disponibilidade e bom uso.

Outros requisitos:

Ensino Superior completo em: Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Física, Economia, Engenharias, Ciências da Computação ou áreas correlatas.

Conhecimentos e habilidades:

• Inglês Intermediário
• Estatística
• Economia
• Lógica de programação
• Serviços Azure Data Factory, Azure Databricks, Big Data (Hadoop, Spark etc)
• Software especialista em estatística
• Linguagens e tecnologias para programação (Python, R)
• Linguagens e tecnologias para visualização e análise de dados (PowerBI desktop, PowerBI Pro)
• Levantamento de Requisitos
• Desenvolvimento de aplicações de análise de dados (Analytics), BI (Business Inteligence)
• Desenvolvimento para bancos de dados SQL Server
• Conhecimento dos recursos administrativos (SQL Agent, Integration Services, Jobs SQL, T-SQL, DDL), Cloud computing, Microsoft Azure, Webservices, XML/XSD, API, JSON/Rest.