Cientista de Dados II

A RD Saúde é uma empresa líder no mercado brasileiro de farmácias. Com as nossas marcas Raia e Drogasil, temos mais de 3.000 unidades espalhadas por todo o país e mais de 55 mil funcionários(as) empenhados(as) em cuidar de perto da saúde e bem-estar das pessoas em todos os momentos da vida.

Até 2030, queremos ser o grupo que mais contribui para uma sociedade mais saudável. Para isso, entendemos que o nosso compromisso vai além do cuidado com a saúde individual. É preciso cuidar das pessoas, dos negócios e do planeta.

Diversidade & Inclusão

Na RD Saúde, assumimos o compromisso de incluir e empoderar nossos(as)funcionários(as) por meio da promoção da diversidade e da inclusão. Valorizamos as pessoas, construindo uma cultura acolhedora e de respeito a todos e todas. Seja quem você é aqui!

Vamos juntos nessa?

Quais serão suas principais atividades?

• Desenvolver análises exploratórias, modelagens estatísticas e modelos de machine learning para apoiar decisões de negócio.

• Construir, validar, monitorar e documentar modelos preditivos, prescritivos e/ou de segmentação conforme necessidade das áreas parceiras.

• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, métricas, experimentos e soluções baseadas em dados.

• Preparar, tratar e integrar bases de dados estruturadas e não estruturadas, garantindo qualidade, rastreabilidade e reprodutibilidade das análises.

• Comunicar resultados técnicos de forma clara para públicos de negócio, com recomendações acionáveis e mensuração de impacto.

• Atuar em parceria com times de engenharia, produto, negócio e tecnologia para colocar soluções analíticas em produção quando aplicável.

• Contribuir para boas práticas de versionamento, documentação, governança, ética no uso de dados e melhoria contínua dos processos analíticos.

• Formação superior completa em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharias, Economia, Administração, Ciência de Dados ou áreas correlatas.

• Experiência prática em ciência de dados, analytics avançado, modelagem estatística e/ou machine learning.

• Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados.

• Conhecimento sólido em estatística aplicada, validação de modelos, métricas de performance e interpretação de resultados.

• Experiência com bibliotecas como pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels e ambientes de notebooks.

• Familiaridade com versionamento de código com Git e boas práticas de organização, documentação e reprodutibilidade.

• Capacidade de estruturar problemas ambíguos, priorizar análises e gerar recomendações orientadas a impacto de negócio.

Ferramentas Essenciais

• Python, SQL, Git, Notebooks, Bibliotecas de Ciência de Dados e Machine Learning (pandas, scikit-learn, statsmodels), Ferramentas de Visualização/BI, Ambientes Cloud e Práticas de MLOps/CI-CD.

Competências Comportamentais

• Comunicação clara e capacidade de traduzir análises complexas em linguagem de negócio.

• Pensamento analítico, curiosidade investigativa e orientação à solução de problemas.

• Autonomia compatível com nível pleno, com capacidade de organizar entregas e lidar com prioridades concorrentes.

• Colaboração com áreas multidisciplinares e abertura para feedback.

• Senso crítico, responsabilidade com qualidade técnica e atenção a riscos, vieses e limitações dos modelos.

• Proatividade para identificar oportunidades de melhoria e propor abordagens baseadas em dados.

Conhecimentos Desejáveis

• Experiência com cloud (Azure, AWS ou GCP) e esteiras de dados/modelos em produção.

• Conhecimento em MLOps, monitoramento de modelos, pipelines, testes automatizados e CI/CD.

• Vivência com projetos ágeis, squads multidisciplinares e metodologias de discovery/delivery.

• Experiência com experimentação, inferência causal, séries temporais, otimização ou modelos de recomendação.

• Conhecimento em GenAI/LLMs, NLP ou automação inteligente aplicado a problemas de negócio.

• Experiência com ferramentas de visualização e storytelling com dados, como Power BI, Tableau ou similares.

• Participação nos Resultados (PPR)
• Day off aniversário
• Assistência Médica
• Assistência Odontológica
• Telemedicina
• Auxílio Home Office
• Seguro de Vida
• Benefício Farmácia
• Convênio com Empresas Parceiras
• Auxílio Academia (Gympass)
• Cesta de Natal
• Trilha de Carreira
• Universidade Corporativa
• Licença Maternidade e Paternidade Estendida