Cientista de Dados (Office Based) [Open to tiers 1 and 2]
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Description
Descrição do Tier
Tier 0: Funcionários IP do UNDP/UNCDF/UNV que possuem nomeações permanentes (PA) e por prazo determinado (FTA), cujos contratos serão rescindidos ou não renovados durante 2026
Tier 1: Outros funcionários do UNDP/UNCDF/UNV que possuem nomeações permanentes (PA) e por prazo determinado (FTA) (definidos como candidatos “internos”)
Tier 2: Funcionários do UNDP/UNCDF/UNV que possuem nomeações temporárias (TA), pessoal com contratos PSA regulares e Voluntários da ONU Expert e Specialist
Tier 3: Todos os demais tipos de contrato do UNDP/UNCDF/UNV e de outras agências, e outros candidatos externos”
Descrição do Escritório/Unidade/Projeto
O PNUD oferece soluções integradas de programas, políticas e financiamento para alcançar os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS). Nesse contexto, o PNUD criou a Rede Global de Políticas (Global Policy Network – GPN), uma rede de especialização técnica, de campo e global, em uma ampla gama de áreas de conhecimento e em apoio às soluções-chave (signature solutions) e às capacidades organizacionais previstas no Plano Estratégico. O Birô de Políticas e Apoio a Programas (BPPS) e o Birô de Crises (CB) são os dois birôs âncora da GPN. Nesse contexto, o Hub de Governança, Estado de Direito e Construção da Paz (GRP), um esforço conjunto com o BPPS, oferece liderança e serviços de assessoria para ampliar o impacto do PNUD em governança e construção da paz, assegurando a integração da governança democrática e dos direitos humanos na resposta e na recuperação em situações de crise.
Os governos locais e regionais já são responsáveis por mais de 65% das metas dos ODS, a maioria delas ligada à prestação de serviços básicos, como água, saneamento, mobilidade, ação climática, saúde ou educação. Cidades e territórios têm um papel central na implementação dos ODS, que estão se tornando um novo instrumento de planejamento estratégico e orçamentação no médio e longo prazo. Desde 2015, os governos locais e suas associações têm atuado de forma cada vez mais ativa na promoção dos ODS, por meio de advocacy e do trabalho com a população local e com parceiros para transpor o espírito da Agenda 2030 para cidades e territórios. Os governos locais também passaram a usar os ODS como marco estratégico para oferecer serviços públicos melhores e mais inovadores, vinculados às metas e aos indicadores dos ODS. No âmbito do projeto SDG Local Action, o PNUD é um dos parceiros implementadores do Mayors Challenge, uma iniciativa global para repensar os serviços mais essenciais que as cidades prestam aos seus moradores.
Nesse contexto, o projeto SDG Local Action busca contratar um(a) Cientista de Dados para apoiar a implementação do projeto Mayors Challenge 2025 no Rio de Janeiro, Brasil. O projeto implementa uma metodologia de política pública orientada por dados para antecipar as necessidades dos cidadãos e oferecer serviços de forma proativa, com potencial de replicação em diferentes públicos-alvo. Sua aplicação inicial se dá por meio da Plataforma Pequenos Cariocas, iniciativa prioritária da Prefeitura do Rio de Janeiro voltada à primeira infância. O projeto utiliza o Registro Municipal Integrado (RMI), base de dados consolidada no data lake municipal que integra informações de Saúde, Educação e Assistência Social, possibilitando análises avançadas e uma visão mais integrada dos cidadãos. Com base nessa infraestrutura, o projeto combina modelos analíticos e comunicação proativa, especialmente via WhatsApp, para ampliar o acesso aos serviços e gerar dados que apoiem políticas públicas mais efetivas.
O(A) Cientista de Dados será responsável por liderar iniciativas analíticas e garantir a qualidade e a confiabilidade dos dados que orientam as decisões de políticas públicas, atuando principalmente com o RMI (Registro Municipal Integrado) – data warehouse estratégico que consolida informações de saúde, educação, assistência social e dezenas de outros sistemas municipais – no desenvolvimento de análises, métricas estratégicas e visualizações que apoiem a tomada de decisão baseada em evidências.
Escopo de trabalho
A. Garantir análises exploratórias e estatísticas para apoiar decisões
- Liderar análises exploratórias para identificar padrões, anomalias e oportunidades de melhoria nas bases municipais (saúde, educação e assistência social).
- Criar queries analíticas complexas em SQL (BigQuery) para extrair insights e validar hipóteses.
- Realizar análises estatísticas para apoiar a alocação de recursos e a identificação de vulnerabilidades.
B. Garantir métricas, indicadores e visualizações estratégicas
- Desenvolver e manter métricas estratégicas, KPIs e dashboards que monitorem a efetividade de programas e políticas públicas.
- Criar visualizações e narrativas baseadas em dados para públicos técnicos e executivos.
C. Garantir a qualidade, a confiabilidade e a governança dos dados
- Identificar inconsistências nos dados e propor melhorias sistêmicas.
- Estabelecer e documentar padrões de qualidade de dados, metodologias analíticas e boas práticas para o time.
D. Garantir a articulação com as equipes e os gestores públicos
- Colaborar com as equipes de engenharia de dados, produto e gestores públicos para traduzir requisitos em soluções analíticas robustas.
E. Apoiar a construção e o compartilhamento de conhecimento
- Realizar análises que identifiquem lacunas, oportunidades de integração e necessidades de dados do RMI.
O(A) ocupante da posição desempenha outras atividades compatíveis com seu perfil funcional, conforme necessário para o bom funcionamento do projeto.
Arranjo institucional
Esta posição reporta ao Gerente de Projeto, Rio Mayors Challenge. O(A) ocupante trabalhará em estreita colaboração com a IplanRio, as secretarias municipais relevantes, as equipes técnicas e as contrapartes do PNUD para apoiar a implementação, a coordenação e a elaboração de relatórios do projeto.
Competências
Essenciais (Core)
Alcançar resultados: NÍVEL 1: Planeja e monitora o próprio trabalho, presta atenção aos detalhes, entrega trabalho de qualidade no prazo
Pensar de forma inovadora: NÍVEL 1: Aberto(a) a ideias criativas/riscos conhecidos, resolve problemas de forma pragmática, promove melhorias
Aprender continuamente: NÍVEL 1: Mente aberta e curiosa, compartilha conhecimento, aprende com os erros, pede feedback
Adaptar-se com agilidade: NÍVEL 1: Adapta-se a mudanças, lida de forma construtiva com ambiguidade/incerteza, é flexível
Agir com determinação: NÍVEL 1: Demonstra iniciativa e motivação, consegue entregar com calma diante de adversidades, tem confiança
Engajar e construir parcerias: NÍVEL 1: Demonstra compaixão/compreensão em relação aos outros, constrói relações positivas
Promover diversidade e inclusão: NÍVEL 1: Valoriza/respeita as diferenças, tem consciência de vieses inconscientes, enfrenta a discriminação
Competências transversais e técnicas
DATA Data analysis
Capacidade de extrair, analisar e visualizar dados (incluindo dados em tempo real) para gerar insights relevantes e apoiar a tomada de decisão eficaz.
DIGITAL Data governance
Conhecimento de ciência de dados, habilidade para desenvolver ferramentas de gestão de dados, organizar e manter bancos de dados e operar tecnologias de visualização de dados.
DIGITAL Data storytelling and communications
Habilidade para construir uma narrativa em torno de um conjunto de dados e de suas visualizações, de modo a transmitir o significado desses dados de forma poderosa e convincente.
DIGITAL Data strategy and management
Conhecimento para elaborar ou executar uma estratégia de dados ou um marco de gestão de dados.
BUSINESS MANAGEMENT Working with Evidence and Data
Capacidade de examinar, limpar, transformar e modelar dados com o objetivo de descobrir informações úteis, embasar conclusões e apoiar a tomada de decisão.
BUSINESS MANAGEMENT Communication
· Comunicar-se de forma clara, concisa e inequívoca, tanto por escrito quanto oralmente; adaptar as mensagens e escolher os métodos de comunicação conforme o público;· Capacidade de gerir a comunicação interna e externa, por meio da mídia, das redes sociais e de outros canais apropriados.
Qualificações mínimas do(a) NPSA selecionado(a)
Requisitos mínimos de formação
Diploma universitário de nível avançado (mestrado ou equivalente) em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Economia, Políticas Públicas ou área afim é requisito. Ou
Diploma universitário de primeiro nível (graduação/bacharelado) nas áreas mencionadas acima, combinado com dois anos adicionais de experiência qualificada, será considerado em substituição ao diploma de nível avançado.
Anos mínimos de experiência profissional relevante
Candidatos com mestrado (ou equivalente) em uma área de estudo relevante não são obrigados a ter experiência profissional. Candidatos com bacharelado (ou equivalente) são obrigados a ter um mínimo de dois (2) anos de experiência profissional relevante em análise e ciência de dados.
Habilidades desejáveis, além das competências previstas na seção Competências
- Experiência em SQL para queries analíticas complexas, otimização de performance e modelagem de dados (BigQuery).
- Sólida experiência com Python para análise de dados (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn).
- Experiência em Base estatística forte: análise exploratória de dados (EDA), estatística descritiva e inferencial e testes de hipóteses.
- Experiência comprovada com qualidade de dados, validação, governança e boas práticas de documentação.
- Experiência em ferramentas de visualização e BI (Looker, Metabase, Power BI ou similar) para a criação de dashboards estratégicos.
- Experiência em traduzir perguntas de negócio complexas em análises técnicas e comunicar resultados para diferentes públicos.
- Experiência com versionamento (Git), reprodutibilidade de análises e boas práticas de desenvolvimento analítico.
- Experiência com dbt para transformação, modelagem e documentação de dados.
- Experiência em Google Cloud Platform (BigQuery, Looker Studio, Cloud Functions).
- Experiência com dados governamentais, políticas públicas ou projetos de impacto social.
- Experiência em ferramentas de qualidade e observabilidade de dados (Great Expectations, dbt tests ou similar).
- Experiência com análise de séries temporais, análise de coorte ou análise geoespacial.
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Prefect, Dagster).
- Experiência prévia em definição de padrões, documentação técnica ou mentoria de analistas.
Idioma(s) exigido(s)
Fluência em português é requisito.
Conhecimento funcional de inglês é um diferencial.
Igualdade de oportunidades
Como empregador que oferece igualdade de oportunidades, o UNDP valoriza a diversidade como uma expressão da multiplicidade de nações e culturas onde operamos e, como tal, incentivamos candidatos qualificados de todas as origens a se candidatarem a funções na organização. Nossas decisões de emprego são baseadas no mérito e na adequação à função, sem discriminação.
O UNDP também está comprometido em criar um ambiente de trabalho inclusivo, onde todo o pessoal seja capacitado a contribuir para nossa missão, seja valorizado, possa prosperar e se beneficiar de oportunidades de carreira abertas a todos.
Assédio sexual, exploração e abuso de autoridade
O UNDP não tolera assédio, assédio sexual, exploração, discriminação e abuso de autoridade. Todos os candidatos selecionados, portanto, passam por verificações relevantes e espera-se que cumpram os respectivos padrões e princípios.
Direito de selecionar múltiplos candidatos
O UNDP reserva-se o direito de selecionar um ou mais candidatos a partir deste anúncio de vaga. Também podemos reter candidaturas e considerar candidatos que se candidatem a este posto para outras posições semelhantes no UNDP, no mesmo nível de classificação e com descrição de funções, experiência e requisitos educacionais semelhantes.
Alerta de fraude
O UNDP não cobra nenhuma taxa em nenhuma etapa do seu processo de recrutamento. Para mais informações, consulte www.undp.org/scam-alert.
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