Cientista de Dados Pl

Unlock the Chemistry of Life.TM

Na Amyris, somos pioneiros no uso de micróbios para transformar açúcares derivados de plantas em moléculas de alto desempenho em larga escala. Nossa plataforma abre acesso à química requintada e sofisticada encontrada em todos os sistemas vivos, levando a novas possibilidades de produtos, oportunidades de mercado e soluções de sustentabilidade. Com escala comprovada, estamos redefinindo o que a química renovável pode fazer.

Acesse nosso site e saiba mais:

*Aqui na Amyris, somos um time de pessoas criativas e inovadoras. Nós valorizamos as relações saudáveis em diferentes perspectivas e nos empenhamos para promover uma cultura inclusiva, abrangendo diferentes raças, etnias, gêneros, religiões, pessoas com deficiências e comunidade LGBTQIA+.

Venha fazer parte do nosso time!

Responsabilidades:

• Planejar, desenvolver e implementar soluções de ciência de dados e aplicações digitais aplicadas ao processo produtivo e ao negócio, atuando no ciclo completo de projetos de escopo definido sob orientação pontual do time sênior.
• Manter e monitorar modelos de machine learning e aplicações em produção, garantindo operabilidade e escalando para o time sênior quando necessário.
• Apoiar o desenvolvimento e a integração de agentes de inteligência artificial e ferramentas de IA generativa em fluxos analíticos e processos do time.
• Elaborar relatórios técnicos e analíticos com status das atividades em andamento, resultados de modelos e análises para suporte à tomada de decisão.
• Atuar na resolução de problemas em modelos, pipelines de dados e aplicações, identificando falhas e propondo correções com crescente autonomia.
• Desenvolver progressivamente o entendimento dos processos da planta de Barra Bonita, reduzindo a dependência de suporte de times de processo para a condução das entregas.
• Trabalhar com equipes multidisciplinares e outros departamentos no desenvolvimento e implementação de projetos de dados, contribuindo ativamente desde o levantamento de requisitos até a entrega da solução.
• Apoiar demandas relacionadas à Excelência Operacional e Melhoria Contínua, aplicando ciência de dados e automação de análises como alavancas de eficiência.
• Elaborar documentações técnicas e instruções de trabalho relacionadas às soluções desenvolvidas.
• Contribuir para a atualização contínua do time sobre tendências e avanços em ciência de dados, machine learning e inteligência artificial.
• Executar outras atribuições correlatas, de acordo com a necessidade da área e critério da gestão.
• Estar disponível para viagens conforme necessidades da empresa

Requisitos:

• Ensino Superior completo em Ciências da Computação, Engenharia Biotecnologia e Bioprocessos, Engenharia Química, Matemática, Estatística ou áreas relacionadas.
• Inglês avançado com facilidade para conversação.
• Disponibilidade para atuar em modelo híbrido em Barra Bonita/ SP.
• Experiência prévia em ambiente industrial de produção, com vivência em rotinas e processos fabris.
• Experiência em Ciência de Dados e Analytics, com capacidade de manipular, analisar e interpretar grandes volumes de dados de forma autônoma.
• Sólidos conhecimentos em estatística aplicada, incluindo distribuições de probabilidade, testes de hipótese, regressão, modelagem preditiva, classificação e experimentação.
• Vivência prática com técnicas de Machine Learning, como clustering, regressão e modelos baseados em árvores, compreendendo suas aplicações e limitações em cenários reais.
• Familiaridade com Inteligência Artificial Generativa, incluindo utilização de LLMs e ferramentas de IA para suporte a análises e automação de processos.
• Domínio de Python para análise de dados e desenvolvimento de modelos de Machine Learning (Pandas, Scikit-Learn, Statsmodels).
• Proficiência em SQL para extração, manipulação e análise de dados em bancos relacionais.
• Experiência com plataformas de nuvem para armazenamento e processamento de dados, como Google Cloud Platform (GCP) ou similares.
• Conhecimento em desenvolvimento de soluções analíticas, dashboards e ferramentas internas.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Streamlit, Plotly, Metabase ou similares.
• Perfil orientado ao aprendizado contínuo, adaptação a novas tecnologias e resolução de problemas.