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Cientista de Dados Sênior

Open 51d

A Gerência de Ciência de Dados tem como missão disseminar o conhecimento analítico na Porto Seguro e apoiar as diversas áreas da empresa na tomada de decisão, baseada em análise. Além de atuar como uma consultoria, ela também é provedora de inovações e soluções de Inteligência Artificial para toda a vertical de seguros.

  • Participar da estruturação de problemas de negócio e relacionar esses problemas com tecnologias, modelagem estatística e matemática;
  • Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais;
  • Realizar processo de ETL (extração, transformação e validação) de dados para o desenvolvimento de análises;
  • Auxiliar os times de negócio a interpretarem os resultados e dar recomendações para melhoria dos processos;
  • Participar da validação e implementação dos modelos desenvolvidos.
  • Graduação em estatística, engenharias, economia, matemática, ciência da computação, ciências atuariais, ou áreas correlatas;
  • Python: Domínio na manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy, e proficiência na construção e avaliação de modelos com bibliotecas como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch. Habilidade para escrever código limpo, modular e versionado (Git)
  • Modelos preditivos: Regressão logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost, LightGBM, etc;
  • Proficiência em validar a performance do modelo usando métricas de negócio, não apenas métricas técnicas;
  • Traduzir um problema de negócio em um problema de ML bem definido.


Diferencial:

  • Mestrado/Doutorado em estatística, economia, pesquisa operacional ou áreas correlatas;
  • Experiência em empresas de varejo ou segmento financeiro e seguradora;
  • Experiência com modelagem estatística e de machine learning voltada para inteligência de ofertas, sistemas de recomendação, NBO, teste A/B;
  • Experiência com nuvem (AWS, GCP ou Azure): Deve ser capaz de provisionar recursos e trabalhar com serviços-chave, como BigQuery (consultas avançadas, performance tuning), Cloud Storage (gestão de dados) e, idealmente, Vertex AI (treinamento e deployment de modelos);
  • Experiência com MLOps e Visão Computacional.

Nossos benefícios e local de trabalho:

  • Vale Alimentação e Refeição Flexíveis;
  • Plano de Saúde;
  • Plano Odontológico;
  • Wellhub e TotalPass;
  • Academia Bio Ritmo exclusiva para Colaboradores: no Complexo Matriz;
  • Participação nos Lucros - PLR;
  • Programa de Ações: Porto em Ação complementar à PLR até 2025;
  • Quadras de Areia e Poliesportiva: no Complexo Matriz;
  • Vale-Transporte;
  • Serviços de Transporte de Vans; disponibilizadas nas principais estações de acesso à Porto (Luz, Barra Funda, Santa Cecília e Júlio Prestes);
  • Licença Parental Estendida: até 40 dias para todas as configurações familiares;
  • Licença Maternidade: Estendida de 6 meses;
  • Ambulatório Médico com Especialidades: no Complexo Matriz e Barra Funda;
  • Auxílio creche ou babá;
  • Seguro de Vida;
  • Previdência Privada: PortoPrev;
  • Desconto em Produtos e Serviços;
  • Bolsa de estudos: Reembolso para graduação, pós ou MBA;
  • Corridas mensais: subsídio para as principais corridas de ruas de São Paulo;
  • Reembolso para idiomas (inglês ou espanhol);
  • Teatro Porto: sessões exclusivas para Colaboradores;
  • Biblioteca;
  • Sala de descanso: no completo Matriz;
  • Salão de jogos: no completo Matriz;
  • Serviços de massagem e podologia: no completo Matriz.

Local de trabalho: Campos Elíseos – Centro de São Paulo - SP.

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