Cientista de dados sr (ssis / sql server)
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Resumo da vaga:
Buscamos uma pessoa Cientista de Dados que una a construção de modelos analíticos e algoritmos a uma base sólida de engenharia de dados, com forte domínio de SQL Server e SSIS para integração de dados e processos de ETL. A posição atua da identificação e preparação das fontes de dados até a entrega de análises e modelos em produção, colaborando com times técnicos e de negócio.
Responsabilidades e atribuições:
- Projetar e desenvolver processos analíticos e algoritmos para apoiar a tomada de decisão do negócio.
- Buscar, coletar e investigar novas fontes de dados, avaliando sua aplicabilidade.
- Construir e manter soluções de integração de dados e pipelines de ETL utilizando SQL Server e SSIS.
- Desenvolver e manter bancos de dados e data warehouses, apoiando o design dos modelos de dados.
- Trabalhar em conjunto com os times de desenvolvimento para colocar modelos e features em produção.
- Garantir a qualidade e a integridade dos dados por meio de rotinas de validação e testes.
- Realizar modelagem e análise preditiva, inclusive com dados não estruturados.
- Apoiar a construção do roadmap de data science e dos investimentos futuros da área.
- Acompanhar a evolução de ferramentas open source para aprimorar o processamento e a análise de dados.
- Explicar temas técnicos de forma clara para públicos técnicos e não técnicos.
Requisitos e qualificações:
- Experiência prática comprovada atuando como Cientista de Dados, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, com participação de ponta a ponta em projetos analíticos, da coleta e preparação dos dados até a entrega de modelos ou análises em produção.
- Domínio em Python.
- Conhecimento de SQL e experiência com SSIS para integração de dados e ETL.
- Familiaridade com conceitos de data warehousing e processos de ETL.
- Experiência profissional em função relacionada ou competência comprovada em projetos com as tecnologias exigidas.
- Experiência em modelagem e análise preditiva, incluindo trabalho com dados não estruturados.
- Experiência com ferramentas de machine learning em ambientes de big data.
- Conhecimento de Microsoft Azure e de seus serviços relacionados a dados, como Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks e Azure Machine Learning.
Desejáveis:
- Formação superior em Física, Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Conhecimento de R (linguagem de programação).
- Experiência prévia em instituições financeiras, seguradoras ou setores similares.
- Experiência com ferramentas de analytics comerciais e open source.
- Experiência com LLMs hospedados publicamente.
- Experiência em design e implementação de bancos de dados.
Benefícios:
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição;
- Convênio Sesi e Sesc, oferecendo acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer;
- Parceria com Instituições de Ensino, com descontos exclusivos em cursos e programas educacionais;
- Auxílio para Certificações;
- Possibilidade de crescimento na empresa e de participação em projetos estratégicos;
- Oportunidade de trabalhar em uma empresa do mercado em plena expansão.