Cloud Data Engineer | AI & Real-Time

Únete al equipo de Marco y juntos co-creemos estrategias y soluciones que marquen la vida de las personas en la industria del Trade Marketing. 🤩

¿Cuáles serán tus funciones?

• Diseñar e implementar pipelines de ingesta de datos desde distintas fuentes (APIs, bases operacionales, sistemas ERP, entre otros).

• Integrar nuevas fuentes de datos a la plataforma corporativa.

• Optimizar pipelines y procesos existentes para mejorar performance, eficiencia y escalabilidad.

• Diseñar e implementar modelos de datos analíticos optimizados para consumo de negocio.

• Desarrollar transformaciones de datos utilizando SQL, Python y PySpark.

• Colaborar en la evolución de la arquitectura Lakehouse y el modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold).

• Implementar controles y frameworks de calidad de datos.

• Participar en iniciativas de automatización, gobernanza de datos y MLOps.

• Colaborar con equipos de BI, plataformas y producto para asegurar la disponibilidad y calidad de los datasets.
  

¿Cuál es el perfil que buscamos? 🧐

Formación

• Estudiante avanzado o graduado de carreras como Sistemas, Informática, Ciencias de la Computación o afines.

Experiencia

• Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI o desarrollo de ETL.

• Experiencia trabajando con plataformas cloud de datos (Azure, AWS o GCP).

• Experiencia construyendo y optimizando pipelines de datos en entornos productivos.

Conocimientos técnicos (excluyentes)

• SQL avanzado (CTEs, window functions, optimización de queries).

• Python para procesamiento y transformación de datos.

• Experiencia en diseño de procesos ETL/ELT.

• Modelado de datos dimensional (star schema).

• Uso de Git para versionado de código.

• Experiencia en procesamientos de realtime (trabajado en producción).

Conocimientos deseables

• Arquitecturas Data Lake / Lakehouse.

• Procesamiento streaming o real-time.

• Herramientas de orquestación de pipelines.

• Experiencia con plataformas como Databricks, Snowflake, BigQuery o Synapse.

• Experiencia integrando sistemas como SAP, otros ERP, CRM o APIs.

• Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.

• Procesamiento streaming o real-time (Kafka, Spark Streaming o equivalentes)

• Integración de servicios de AI/ML en pipelines de datos
  

¿Qué te ofrecemos?🫶

• Participar en la construcción y evolución de la plataforma de datos de la organización.

• Exposición a decisiones de arquitectura y tecnologías modernas.

• Trabajo colaborativo con equipos de BI, plataformas y producto.

• Modalidad híbrida.

Camino para unirte a nuestro equipo:🚀

Preselección Inicial:
Al aplicar, responderás una serie de preguntas iniciales para determinar si cumples con los parámetros mínimos requeridos.

Entrevista con AVI y Llamada Breve:
Si superas la preselección, realizarás una entrevista con AVI, nuestro bot de reclutamiento, seguida de una llamada corta (menos de 20 minutos) con nuestro reclutador.

Entrevista con el área:
Si avanzas en el proceso, tendrás una entrevista con el área a la cual estás postulando.


Estamos comprometidos en hacer de este proceso una experiencia ágil, transparente y enriquecedora. ¡Esperamos contar contigo en nuestro equipo!

Conoce más del impacto de nuestros XPERS en las Américas aquí