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Cloud Data Engineer (all genders)

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Summary

Consulting cloud data engineer at msg who guides clients from first idea through implementation of cloud data solutions — building data lakes, pipelines, and platform-based/data-warehouse architectures on public clouds (AWS, Azure, GCP) — while mentoring the team and driving innovation in the cloud data ecosystem.

Overview

In dieser Rolle begleiten Sie Kunden von der ersten Idee bis zur erfolgreichen Implementierung von Cloud-Data-Lösungen und unterstützen die digitale Transformation. Sie arbeiten im interdisziplinären Umfeld der msg-Gruppe, bauen Data-Lakes und Pipelines auf, und gestalten plattformbasierte Architekturen sowie Data Warehousing. Sie übernehmen Führungsverantwortung, fördern Wissensaustausch und treiben Innovation im Cloud‑Daten-Ökosystem voran.

Leistungen / Benefits
  • Gelebte Kultur 'Mensch im Mittelpunkt'
  • Nachhaltige Projekte & Soziales Engagement
  • Förderung von Diversität & Chancengleichheit
  • Vertrauensvoller Teamspirit & Gestaltungsfreiheit
  • Passgenaue Weiterentwicklung & Mentoring
  • Flexibles Arbeiten & Work-Life Integration
Verantwortungsbereiche
  • Kunden von Idee bis Implementierung begleiten (Full Journey)
  • Entwicklung zukunftsweisender Cloud-Data-Lösungen realisieren
  • Führungs- und Einarbeitungsunterstützung im Team
  • Wissensaustausch und Zusammenarbeit im interdisziplinären Netzwerk
  • Herausforderungen in Data-Plattformen und Architekturen meistern
  • Beitrag zu nachhaltigen, innovativen Projekten leisten
Zentrale Anforderungen
  • Mehrere erfolgreich umgesetzte Datenprojekte in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP)
  • Mindestens eine Associate-Level-Zertifizierung in Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS/Azure Data Engineering
  • Fundierte Kenntnisse in einer Big-Data-Technologie (Databricks, Snowflake, MS Fabric oder AWS Glue) mit Projekterfahrung
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in modernen Big-Data-Technologien (Spark/Flink) und Delta/Iceberg
  • Coding-Fitness in Python, Scala und SQL
  • DevOps & IaC: CI/CD, Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und MLOps-Techniken
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Mobilität innerhalb Deutschlands
  • Kommunikationsstärke
  • Flexibilität
  • Teamorientierung
  • AWS
  • Azure
  • GCP

Skills

See also

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