Cloud Data Engineer AWS/Azure - Zaragoza, Huesca, Vigo, Coruña o Sevilla - sevilla
Summary
Cloud data engineer at Deloitte's Engineering Center (AI & Data area), building data solutions on AWS/Azure for national and international client projects. Day to day: designing and optimizing large-scale ETL pipelines, writing complex SQL/NoSQL queries, and processing data with PySpark, SparkSQL and Python.
¿Tiene su CV preparado? Si es así y confía en que este es el puesto ideal para usted, asegúrese de enviar su solicitud lo antes posible.
En Deloitte Engineering Center, te integrarás en el área de Artificial Intelligence & Data para colaborar en proyectos nacionales e internacionales. Serás parte de un equipo que impulsa soluciones de datos en entornos cloud, diseñando pipelines y optimizando procesos a gran escala. Tu trabajo impacta a clientes y sociedad, con foco en aprendizaje continuo y desarrollo profesional. Te ofrecemos un entorno de innovación, flexibilidad y oportunidades de crecimiento en una firma global.
Compensaciones / Beneficios
- horario híbrido-flexible
- ambiente de oficina y clientes
- teambuildings y actividades culturales y deportivas
- programa de salud física, mental y financiera
- equipo médico en oficinas
- plan de retribución flexible
Responsabilidades
- Desarrollar soluciones de datos en AWS y/o Azure y participar en proyectos internacionales
- Diseñar y optimizar pipelines ETL y procesos de datos
- Trabajo con SQL/NoSQL, y consultas complejas para grandes volúmenes
- Uso de PySpark, SparkSQL y Python para procesamiento de datos
- Gestionar control de versiones y seguir buenas prácticas de desarrollo
- Colaborar en equipos multidisciplinarios y comunicar resultados técnicos
- Contribuir al modelado de datos y arquitectura de aplicaciones de datos
- Aprender de forma autodidacta y adaptarse a entornos ágiles
Requisitos principales
- 2-5 años de experiencia como ingeniero de datos en entornos cloud
- Experiencia con AWS y/o Azure y conocimiento de servicios clave
- Experiencia xqbhyrx en SQL/NoSQL y optimización de consultas
- Experiencia con PySpark, SparkSQL y Python para ETL
- Experiencia con Git y prácticas de desarrollo de software
- Conocimientos de bases de datos, modelado de datos y SQL
- Capacidad de trabajo en equipo y resolver problemas en entornos colaborativos
- Buenas habilidades de comunicación y nivel de inglés avanzado (B2+)
- trabajo en equipo
- comunicación efectiva
- aprendizaje autodidacta
- AWS
- Azure
- PySpark