Cloud Data Engineer
Summary
Data engineer who designs, builds, and migrates large-scale ETL/ELT data pipelines and Data Lake/Warehouse models for corporate clients in a multicloud Azure + Google Cloud environment, using Python, SQL, BigQuery, and Airflow with CI/CD practices. Based in Mexico City at data consultancy Bluetab, an IBM company.
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Aquí tienes un par de propuestas optimizadas. Dependiendo de dónde vayas a publicar la oferta (LinkedIn, un portal de empleo o la web corporativa), puedes elegir la versión que mejor se adapte a tu estilo:
Opción 1: Formato estructurado y profesional (Ideal para LinkedIn o Portales de Empleo)
Puesto: Data Engineer (Multicloud: Azure & GCP)
Modalidad: [Remoto / Híbrido / Presencial]
Ubicación: [Ciudad / País]
Acerca del rol
Buscamos un/a Data Engineer para integrarse a proyectos de datos y analítica de gran escala en un cliente corporativo de alto impacto. Formarás parte del desarrollo, mantenimiento y migración de pipelines de datos dentro de un entorno multicloud (Azure y Google Cloud).
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.
Colaborar en proyectos de migración e integración de datos entre entornos cloud.
Diseñar y mantener modelos de datos para arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse.
Asegurar la calidad, estabilidad y automatización del ciclo de vida de los datos mediante prácticas de CI/CD.
Requisitos exclusivos
Experiencia: 3 a 5 años desempeñándote como Data Engineer.
Lenguajes y Herramientas:
3 a 5 años de experiencia sólida con Python (Pandas, PySpark o equivalentes).
SQL avanzado.
Control de versiones con Git / GitHub.
Plataformas Cloud:
2+ años en Azure (Blob Storage y SQL Server).
2+ años en Google Cloud (BigQuery).
Orquestación y Pipelines: 2+ años con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación, y experiencia comprobable desarrollando pipelines ETL/ELT.
Arquitectura y DevOps:
Experiencia en CI/CD aplicados a datos.
Modelado de datos y conocimiento en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Idiomas: Inglés conversacional (avanzado o profesional).
Requisitos deseables (Plus)
Experiencia en plataformas cloud nativas basadas en contenedores (Kubernetes).
Participación previa en proyectos complejos de migración de datos.
Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA o agentes (p. ej., GitHub Copilot, Cursor, Claude Code).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!