Summary
Design and build cloud-based data pipelines, warehouses, and analytics solutions for clients using AWS, GCP, Azure, Databricks, and Snowflake.
.Scegliere Capgemini significa scegliere un’azienda in cui sarà possibile plasmare la propria carriera nel modo desiderato, dove si sarà supportati e ispirati da una comunità collaborativa di colleghi in tutto il mondo e dove si potrà reinventare ciò che è possibile. Unisciti a noi e contribuisci ad aiutare le principali organizzazioni globali a sbloccare il valore della tecnologia e a costruire un mondo più sostenibile e più inclusivo.Le tue attività includeranno:Come professionista esperto in Cloud Data Engineer presso Capgemini ti occuperai di supportare i clienti nella costruzione di Architetture Moderne o Big Data, nell’implementazione di soluzioni dati, nell’analisi dei dati e nella rappresentazione degli stessi, attraverso l’utilizzo di tool dedicati, seguendo i principali programmi di Data Governance.In questo ruolo sarai un elemento chiave nelle seguenti attività:Disegnare e realizzare soluzioni di data analytics, Big Data e Data Warehouse in ambienti Cloud (AWS, GCP, Azure) e piattaforme come Databricks e SnowflakeSviluppare e gestire pipeline ETL/ELT per l’elaborazione di dati in tempo reale e batchImplementare strategie di Data Governance e sicurezza per garantire qualità, affidabilità e protezione dei datiCollaborare con team interni e clienti per integrare e trasformare dati provenienti da diverse fonti (cloud e on-premise)Supportare il disegno e la messa in opera di architetture dati su Azure, AWS o GCP, utilizzando i principali servizi cloud (Synapse Analytics, Azure Data Factory, AWS Glue, Redshift, EMR, Lambda, GCP BigQuery, Dataflow, Dataproc, ecc.)RequisitiEsperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni su una delle seguenti piattaforme: Databricks, Azure, AWS, GCP o SnowflakeCapacità di scrittura di query SQL avanzate e modellazione dati suSQL, NoSQL e Data WarehouseConoscenza dei principali servizi cloud di integrazione dati (es. Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataproc, ecc.)Familiarità con i principali framework Big Data (Spark, Hadoop, Hive, Kafka)Buona conoscenza della lingua ingleseMentalità analitica, ordinata e orientata al problem solvingEccellenti capacità di comunicazione e collaborazioneProattività e attitudine alla gestione del clienteCostituiscono titolo preferenziale:Esperienza con Scala, Java per analisi e integrazione datiCertificazioni Cloud (AWS, Azure, GCP) o Databricks, SnowflakeGet the Future You WantCapgemini è un partner globale per la trasformazione tecnologica e di business delle aziende, che sfrutta la potenza dell’AI per offrire valore ai propri clienti. Immaginiamo il futuro delle organizzazioni e lo trasformiamo in realtà grazie all’AI, alla tecnologia e alle persone. Forti di quasi 60 anni di esperienza, siamo un gruppo responsabile e diversificato di 420.000 persone presente in più di 50 paesi nel mondo. Forniamo servizi e soluzioni end-to-end grazie alla nostra profonda esperienza settoriale e a un solido ecosistema di partner, facendo leva sulle nostre competenze in ambito di strategia, tecnologia, progettazione, ingegneria e gestione operativa. Nel 2024 il Gruppo ha registrato ricavi complessivi pari a 22,1 miliardi di euro.Make it real | www.capgemini.comCandidati ora!L'offerta di lavoro si intende rivolta all'uno e all'altro sesso in ottemperanza al D.Lgs. 198/2006. Inoltre, prestiamo attenzione e sensibilità alle future risorse appartenenti alle categorie protette, ai sensi degli articoli 1 e 18 della legge 68 del ‘99. I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679..