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Cloud Data Engineer

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Buscamos un Cloud Data Engineer con experiencia en el ecosistema de Google Cloud Platform para diseñar, construir y optimizar pipelines de datos escalables, arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses empresariales.

Requisitos Principales:

  • Idioma: Inglés Fluido
  • Escolaridad: Licenciatura o Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas o áreas afines.
  • Experiencia:
  • Mínimo 1+ año de experiencia en ingeniería de datos y desarrollo de algoritmos de procesamiento de datos.
  • Mínimo 1+ año implementando soluciones en la nube Google Cloud Platform
  • Dominio avanzado de Python, SQL y PySpark.
  • Servicios de datos en GCP: BigQuery, Dataproc, Dataflow, Dataplex y Cloud Composer.
  • Manejo de motores analíticos modernos: Databricks o Snowflake.
  • Bases de datos relacionales: PostgreSQL, SQL Server u Oracle (modelado, optimización de queries y afinación de rendimiento).
  • Procesamiento streaming y batch: Kafka y Google Cloud Pub/Sub.
  • Nociones de bases de datos NoSQL MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Redis o Bigtable) y herramientas BI (Looker, Power BI o Tablea

Funciones y Responsabilidades:

  • Desarrollar pipelines de ingesta y procesamiento de datos tanto en batch como en streaming utilizando PySpark, Dataflow y Cloud Composer.
  • Diseñar, administrar y optimizar arquitecturas de Data Lakes y Data Warehouses en BigQuery y Dataproc.
  • Implementar estrategias de migración, modelado y particionamiento de datos asegurando calidad, seguridad y alta disponibilidad.
  • Traducir requerimientos de negocio y técnicos en soluciones analíticas escalables.

Ofrecemos:

  • Sueldo Base negociable según evaluación técnica y trayectoria
  • Ubicación y Sedes: Esquema Híbrido en cualquiera de nuestras sedes México Querétaro, CDMX, Guadalajara o Monterrey Lunes a Viernes de 9:00 a 18:00 hrs
  • Contratación Directa con paquete integral de Prestaciones Superiores a las de la Ley:
  • 30 días de Aguinaldo.
  • Vales de despensa mensuales.
  • Seguro de Gastos Médicos Mayores (SGMM) con cobertura familiar.
  • Seguro de Vida.
  • Reparto de Utilidades (PTU correspondiente de ley).


Requisitos

Estudios
Educación superior - Licenciatura
Habilidades
Base de datos
Ciencias
Ingeniería de sistemas
Inglés
Arquitectura
Cloud
Teams
Computación matemática
Hardware
Cassandra
Mongodb
BigQuery
Data Lakes
Google Cloud Platform
Python

Valorado

Experiencia profesional
3-4 años

Skills

Apply

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